离群点检测算法的评价指标

随着离群点检测技术的深入研究和广泛应用,越来越多的优秀算法被提出来,然而,现有的离群点检测技术的评价仍然沿用传统分类算法的测量指标,存在着评价指标单一、适应性差的问题。针对这些问题,提出了一类高真正率指标（HT_AUC）和二类低假正率指标（LF_AUC）。首先,整理常用的离群点检测评价指标,分析其优缺点和适用场景;然后,在已有的曲线下面积（AUC）方法的基础上,分别针对高真正率（TPR）要求和低假正率（FPR）要求,提出了一类高真正率指标和二类低假正率指标,为离群点检测算法的效果评价和量化集成提供了更合适的指标。在真实数据集上的实验结果表明,与传统评价指标的相比,所提出的方法更能满足一类高真正率和二类低假正率要求。     

离群点检测算法的评价指标

随着离群点检测技术的深入研究和广泛应用，越来越多的优秀算法被提出来，然而，现有的离群点检测技术的评价仍然沿用传统分类算法的测量指标，存在着评价指标单一、适应性差的问题。针对这些问题，提出了一类高真正率指标（HT_AUC）和二类低假正率指标（LF_AUC）。首先，整理常用的离群点检测评价指标，分析其优缺点和适用场景；然后，在已有的曲线下面积（AUC）方法的基础上，分别针对高真正率（TPR）要求和低假正率（FPR）要求，提出了一类高真正率指标和二类低假正率指标，为离群点检测算法的效果评价和量化集成提供了更合适的指标。在真实数据集上的实验结果表明，与传统评价指标的相比，所提出的方法更能满足一类高真正率和二类低假正率要求。     

基于智能超表面的无人机移动边缘计算综述

当今移动通信和计算领域移动边缘计算(Mobile Edge Computing, MEC)已成为提高性能和用户体验的关键技术之一,利用智能超表面(Reconfigurable Intelligent Surface, RIS)和无人机(Unmanned Aerial Vehicle, UAV)技术辅助的MEC系统,在网络性能提升、时延降低、计算和通信资源分配优化以及适应性方面具有显著优势,引起了学术界和工业界的广泛关注。系统地讨论了RIS辅助的UAV MEC(RIS-assisted UAV MEC,RU-MEC)系统中的协作方式,梳理了RU-MEC系统在设计过程中需要考虑的关键问题以及可采取的解决方法,阐述了未来的研究方向,包括RIS和UAV技术的进一步创新、系统安全性和可靠性增强,以及在各种场景中的广泛应用。     

无人机集群通信的应用现状及展望

近年来,随着无人机(Unmanned Aerial Vehicle, UAV)逐渐自主化和智能化,单UAV已无法满足日益复杂的任务需求,UAV集群技术的提出能够有效提高UAV的生存能力和任务效率,引起了国内外的广泛关注。当前UAV集群技术面临着极具挑战性的通信问题,严重影响到UAV间的协同作业与信息处理能力。基于UAV集群的概念,通过与多UAV系统对比,系统分析了UAV集群的优点及挑战,并结合近年来不同的通信场景,总结了UAV集群通信的架构和路径规划的解决方案。讨论了集群通信仍面临的开放问题,对未来的研究方向进行了展望。     

关联产业间技术溢出的系统动力模型研究

针对关联产业问技术溢出的特点及系统动力学模拟该过程的优点,将系统动力学模型引入到技术溢出过程模拟中.利用一阶时滞微分方程对各个因素模块建立仿真模型,将人才、资金和技术模块建立流图并有效融合,系统地建立产业间技术溢出的总系统模型,并对该定量模型的初值进行讨论,正确赋值.以长三角地区为对象,对该系统动力学模型进行应用研究,...     

关联产业间技术溢出效应的影响因素分析

依据自组织及耗散结构理论,采用结构熵方法分析判断关联产业间技术溢出的复杂性.利用LISREL软件,对关联产业间技术溢出效应影响因素的结构方程模型进行估计分析.依托长三角地区制造业28个子产业的近20年数据,实证分析了关联产业间技术溢出效应影响因素的作用机制及影响程度.从实证结果看,资本及技术两种影响因素的流动对关联产业间技术溢出效应的影响较强,而人才因素的影响相对较弱.     

模型聚合解聚的智能触发机制

针对现有模型聚合解聚（AD）触发机制人工依赖性高、频繁聚合解聚的问题，提出了一种基于关注域的多实体时序离群点检测算法的智能触发机制。首先，基于关注近邻划分关注域；然后，计算关注域中实体的k距离离群值，得到关注域的离群值；最后，结合一种基于最强关注域阈值判定方法，构建聚合解聚触发机制。在真实数据集上的实验结果表明，与传统的单实体时序离群点检测算法相比，所提算法在指标Precision、Recall和综合指标F1-score上均提升了10个百分点以上，不仅能及时地判断聚合解聚操作的触发时机，而且能使得仿真系统智能地检测出发生突发情况的仿真实体，满足了多分辨率建模的要求。     

葡萄酒中白藜芦醇含量测定及其与环境因子的相关性分析

采用2倍体积乙酸乙酯萃取葡萄酒样并将其浓缩至原酒样体积的1/100,用C18色谱柱,甲醇∶水=5∶5为流动相,可以将白藜芦醇的色谱峰较好的分离出来;以反式白藜芦醇(Sigma)为标样,分别测定了不同产地和品种的葡萄酒样品中的白藜芦醇含量,并分析了葡萄酒中的白藜芦醇含量与各种环境因素的相关性.结果表明,新疆、昌黎、德钦酿酒葡萄产区的赤霞株干红葡萄酒具有较高的白藜芦醇含量;葡萄酒中的白藜芦醇含量与产区的海拔呈显著相关.     

AC发泡剂在PVC中应用技术

本文简述了AC发泡剂的性能、用途、发泡原理,讨论了硬PVC发泡塑料建材中各组份对AC发泡的影响及成型工艺对AC发泡剂的影响。