基于PLC的水泥生料配料控制系统研究

1 率值控制工艺结构 衡量生料质量的标准是水泥的三个率值．石灰石饱和系数KH、硅酸率SM、铝氧率IM，即在出磨生料中，、Fe2O3、Al2O3、SiO2诸氧化物的百分比含量必须满足以下二三式：     

基于深度学习的网络流量预测研究综述

精准地预判网络流量变化趋势可以帮助运营商准确预估网络的使用情况,合理分配并高效利用网络资源,以满足日益增长且多样化的用户需求。以深度学习算法在网络流量预测领域的进展为线索,阐述了网络流量预测的评价指标和目前公开的网络流量数据集及应用,具体分析了网络流量预测中常用的深度信念网络、卷积神经网络、循环神经网络和长短时记忆网络共四种深度学习方法,并重点介绍了近年来针对不同问题所提出的改进神经网络模型,总结了各模型特点及应用场景。最后对网络流量预测未来发展进行了展望。     

灰色理论在易腐食品需求预测中的应用

介绍了灰色预测理论的基本原理、建立灰色预测模型GM（1,1）的过程及求解方法,并将此种方法应用到企业易腐食品需求预测中,取得了较好的预测效果,为企业减少产品损耗,提高盈利提供了有力支撑。     

提高传输设备中模块使用寿命的几种有效措施

在有线电视HFC网络中,电视信号通过传输设备光端机、放大器把信号送到用户家中,光端机和放大器中的关健器件是光接收模块和放大模块,这些模块的可靠性和稳定性直接影响网络的传输质量,尤其在实际应用中,应用不慎或措施不当往往造成模块的损坏,因此我们要采取相应的措施避免损伤,延长模块的使用寿命.     

一种基于缓存的SVC流媒体质量自适应算法

新型视频编码标准H.264/AVC的扩展SVC(可扩展视频编码)技术为未来异构环境下的流媒体传输提供了一种新的解决方案。针对基于SVC的流媒体系统中的核心问题——质量自适应,提出了一种新的算法。该算法分为预缓存和基于缓存的动态质量自适应两个阶段,不但能够自适应网络带宽的动态变化,而且避免了频繁的质量切换,使得用户能够在动态的网络环境下获得尽可能好的主观观看体验。实现了一套SVC流媒体原型系统,并在此基础上验证了算法的有效性。     

基于边缘智能协同的天地一体化信息网络研究

随着应用需求的发展，如何在天地一体化网络的异构组网环境中以及大时空尺度下提供高效的网络服务成为新的挑战。基于对未来天地一体化信息网络需求的分析，提出一种未来天地一体化网络架构——基于边缘智能协同的天地异构融合标识网络架构，介绍了架构的 3 种关键技术，即服务标识建模及分发机制、异构网络资源深度自感知机制和天地异构网络协同融合机制。最后，介绍了所提架构在高铁通信、民航通信、普惠服务以及特种通信场景中的应用前景。     

浅谈天然气液化脱重烃技术

在天然气液化和天然气的一些特殊用途中,有效地脱出天然气中的芳烃和较高碳链的重烃是非常重要的一个技术环节。LNG(液化天然气)生产装置脱除C5以上,防止C5以上组分在冷箱内发生冰堵。本文介绍了三种常用重烃脱除方法,并分析了适用的场合。     

基于用户行为特征的SVC分片调度算法

针对异构环境中网络和终端的复杂性,以及用户随机搜索行为造成的视频点播服务中播放进度的突变性,提出一种异构环境中基于用户行为特征的可扩展视频编码分片调度算法。设计2类调度窗口,即根据当前播放时刻保证顺序播放数据持续功能的播放窗口和依据服从Weibull分布的用户随机搜索行为设计的加入数据预取机制的锚点窗口。对播放窗口和第一个锚点窗口采用逐层调度策略,以保证数据的及时性,其余锚点窗口使用rarest-first策略,以平衡整个系统的分片分布。在OverSim平台上的仿真结果表明,与现有的逐层调度算法和权值调度算法相比,该算法在发生用户随机搜索行为的应用场景中能提高节点分片调度性能,缩短响应时延,降低服务器负载,提高用户观看视频的质量和流畅度。     

多媒体数据广播在有线网中的应用

在世界数字技术、光传输技术、网络技术和多媒体技术迅速发展的今天,在各国努力建设自己的信息高速公路的时候,有线电视产业面临挑战,也面临着机遇,如何充分利用好有线网络资源,利用先进技术开发多功能业务以获取经济效益是当前有线台面临