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针对传统的尺度不变特征变换(SIFT)图像匹配算法存在的误匹配率较高、剔除误匹配点条件单一的问题,提出一种基于SIFT算子融合最大相异系数的自适应图像匹配方法。首先,在欧氏距离(Euclidean distance)比测度基础上,对SIFT算法中128维特征向量自适应获取最大相异系数优化;然后,确定最大相异系数最优取值进行匹配点筛选,并采用随机抽样一致性(RANSAC)算法进行匹配正确率计算;最后,利用Daniel Scharstein和Richard Szeliski立体匹配图像进行了算法验证。实验结果表明,改进算法较传统SIFT算法匹配正确率提升10个百分点左右,有效降低误匹配,更能够适应相似区域较多的图像匹配应用。在实时性上,所提方法单次匹配平均耗时1.236 s,可应用于实时性要求不高的系统。 相似文献
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用烧石膏提高复合水泥强度的理论研究 总被引:3,自引:0,他引:3
文章作者在进行二水石膏和烧石膏物化特性研究基础上,重点对烧石膏的结构与水化物力学特性及烧石膏对复合水泥孔隙率和孔分布的影响进行了试验研究,从而得出结论:烧石膏晶体活性高,用作缓凝剂制成的水泥,其早期强度有明显提高。 相似文献
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