"代建制"在政府投资基础设施建设中的探索

建筑业是一个关系到国计民生的支柱性基础产业,随着社会技术经济水平的发展,全国上下都加大了基础设施建设,建设工程业主的需求也在不断变化和发展。尤其是政府投资的非营利性项目,由于其自身存在的特殊性,成为建筑行业的重头戏,试图通过对“代建制”模式的探讨为今后的工作开拓一点思路,提供一点借鉴。     

一起35kV开关柜发热故障及分析

介绍一起35kV开关柜内部发热放电未遂事故,通过对事故的调查分析,提出建议和防范措施。     

浅析河北省新农村建设中的农业节水

河北省水资源短缺，严重制约了当地经济社会的协调与可持续发展。在工业用水、城乡居民生活用水需求量不断增加的情况下，农业用水浪费情况依然突出，开展农业节水是实现水资源高效集约利用的有效途径，也是推进新农村建设的切入点。新农村建设从财税政策、科技支撑、人才支持方面为农业节水进一步开展提供了契机。应从财政投入、节水技术、水资源利用、节水工程建设、管理体制和宣传教育方面进一步推进河北省新农村建设中农业节水工作的开展。     

基于轮廓分段特征描述的遮挡目标识别算法

针对传统目标识别算法对于遮挡目标识别准确率低的问题,提出了一种基于轮廓分段特征描述的遮挡目标识别算法。该算法首先采用离散曲线演化算法初步划分目标轮廓,根据分段起伏度进行分段优化,得到完整描述目标轮廓特征的有效分段;然后通过动态规划算法分析轮廓分段之间高度函数特征的相似度,利用特征显著度评价分段特征相对于目标整体特征的重要性;最后将分段之间的相似度和其特征显著度相结合,得到衡量识别准确率的联合相似度,获得最终的识别结果。通过对MPEG-7测试集进行实验分析,证明所提算法能够有效地对遮挡目标进行匹配识别,识别率优于常见的遮挡目标识别算法。     

办公无纸化 服务一站式——舞钢市房管局积极走信息化建设之路

近年来,舞钢市房管局在住建部和省、市关于加快和推进房地产信息化建设工作的部署下,积极探索房地产信息化建设工作。从2009年起步,到目前为止已初步建立了以《舞钢房地产网》和业务内网为主干的房地产信息服务系统（包括房产测绘、登记、商品房预售联机备案、档案查询、统计分析报告等7个子系统的开发建设）,该系统方便、快捷,极大地提升了工作效率,有效杜绝了工作上的漏洞,也为上级决策提供了科学、准确的数据,为人民群众提供了更为全面和更为简便的优质服务。     

方形口模气辅挤出成型的挤出胀大计算机模拟

建立了气辅挤出成型过程的理论模型,运用Fidap软件对方形截面口模的挤出成型过程进行了计算机模拟,研究结果表明:对比传统挤出时产生的挤出胀大现象导致挤出制品的形状和尺寸均发生变化,气辅挤出成型在不同挤出速度下均能有效减小挤出胀大现象,因而能够精确控制挤出制品的形状和尺寸,有利于实现高速精密挤出成型。     

模糊聚类CIAP在雷达组网中的应用

随着雷达网络传输技术的发展,雷达网络中的数据拥塞和流量分配不均衡问题亟待解决.文中针对多个被覆线与无线AP所组成的雷达传输网络中的流量分配不均衡问题,对多链路负载均衡算法(CIAP)中的任务调度算法进行改进.算法依据网络传输链路本身的固有特性,在进行链路碎片调度时,采用模糊聚类的思想对任务调度算法进行改进,该算法根据网络中各链路的剩余带宽和链路时延对负载较大的链路的路由碎片进行实时调度.实验结果表明,与传统的基于循环招标任务调度的多链路负载均衡算法比较,改进的算法能够迅速高效地均衡雷达网络中的链路负载.     

脉冲激光测距中高精度时间间隔测量方法的研究

高精度时间间隔测量对脉冲激光测距系统具有重要意义,为此提出了一种新的高精度时间间隔测量方法。该方法在FPGA中实现了脉冲计数法、多相采样法和延迟链法的结合。采用脉冲计数法对被测时间间隔进行“粗值”测量,保证大的动态测量范围。利用FPGA内部锁相环产生N路同频率,相位均匀分布的时钟信号作为计数时钟,基于等精度测频原理,将被测时间间隔的测时分辨率提高到Tclk/N。利用FlipFlop锁存器形成延时链,对被测信号与相邻计数时钟的时间间隔进一步量化。该方法解决了传统多相采样技术中倍频次数高则相移分辨率降低的问题,在不增加计数时钟和有限延迟链数量的前提下,得到较高测时分辨率。测试结果表明,该时间间隔测量模块不但可以实现大的动态测量范围,而且测时过程相对较短,具有较高测时精度。     

基于条件对抗生成孪生网络的目标跟踪

为解决被跟踪目标在快速剧烈运动时,因运动模糊和低分辨率使模型发生漂移,导致跟踪器跟踪效果 变差甚至跟踪失败的问题,对全卷积孪生网络跟踪算法(SiamFC)进行改进,提出一种基于条件对抗生成 孪生网络的目标跟踪算法(CGANSiamFC).首先,在SiamFC框架的基础上嵌入条件对抗生成网络模块,对输入 的低分辨率模糊视频帧去模糊化;然后,利用全卷积孪生网络对重建后的视频帧进行特征提取,使模型的表征能力 进一步提升;最后,采用分离训练和线上组合方式对改进后的跟踪算法进行训练和测试,并使用视觉跟踪基准 数据集OTB100对改进后的跟踪算法进行性能评估;同时,为了充分验证所提出算法的有效性,使用传统的Lucy-Richardson去模糊算法对SiamFC加以改进,并与CGANSiamFC进行对比分析.实验结果表明,所提出的CGANSiamFC综合精确率和成功率指标比原SiamFC分别提高9%和8%,对运动模糊和低分辨率运动目标具有良好的跟踪效果.     

风电系统风速预测算法的马尔科夫理论修正模型

针对风速的强时序性和强随机性,提出了一种新型的基于马尔科夫理论的改进风速预测算法,该算法利用小波分解与重构获取各层平稳风速信号,并分别对各层平稳信号进行时间序列建模预测。由于以上算法在风速剧烈变化时存在预测失真,依据风速的马尔科夫转移特性,利用时变马尔科夫一步转移概率矩阵修正各层加权叠加后的风速预测值。以风电系统为例进行了研究,仿真结果表明:该方法具有较高的预测精度。