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以反丁烯二酸、十六醇、十八醇与二十六醇的混合物(混合醇)、苯乙烯为原料,采用先酯化后聚合的方法,合成蜡油的降凝剂——反丁烯二酸混合酯-苯乙烯共聚物.以降凝效果为评价目标,通过单因素和正交实验,得到合成反丁烯二酸混合酯-苯乙烯共聚物的最佳条件.通过凝点效果实验,考察影响降凝剂对蜡油降凝效果的因素.实验结果表明:在共聚物质量分数为0.4 %(基于蜡油的质量)、热处理温度70 ℃、热处理时间30 min的条件下,降凝剂反丁烯二酸混合酯-苯乙烯可使蜡油凝点降低17 ℃. 相似文献
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<正> 多年维修5~10吨CD、MD型电动葫芦的实践,发现虽在电动葫芦的电器控制上安装了限位保护装置,对防止吊钩超出极限位置时发生事故起到了安全保护作用,但由于限位器是通过机械碰撞后才反映到电器控制上,一旦机械失灵哪怕是限位铁的螺栓松动都会造成限位失败,轻者顶坏葫芦壳体,重者顶断钢丝绳使吊物摔下砸坏设备和产 相似文献
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基于深度学习的目标检测算法在水下进行检测主要存在两个困难:水下设备的存储和计算能力有限;水下图像模糊且小生物聚集。这种局限性要求水下目标检测算法要做到轻量且高效,因此现有的目标检测算法不能完全满足水下目标检测的需求。为此本文在SSD(single shot MultiBox detector)的网络框架上进行改进,设计了一种轻量化的一阶段检测模型SG-Det。一方面,借鉴GhostNet的思想,对ShuffleNetV2网络进行了重构,提出一种新的轻量化特征提取网络SGnet。此网络进一步减少了模型参数量,使模型大小更适合部署在水下设备。另一方面,网络主要是利用6个不同尺度的特征图检测不同大小的生物,为此设计了一种引入双分支注意力机制的跨尺度特征融合模块(cross-scale feature fusion module, AFF)。模块首先引入注意力机制对输入的特征在全局通道和局部通道两方面进行加权,突出有用信息,从而减少背景等无关信息的干扰。然后选取非线性化程度更高的第4层分别增强前3层的语义信息,以较小的代价使前3层在识别小物体方面有更好的表现。模型在中国水下机器人大赛提供的水下... 相似文献
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