基于Kinect传感器的红外场景增强

针对Kinect红外图像噪声大、对比度低等问题,通过对其进行特征分析提出了增强Kinect红外场景的方法。首先,通过OCTM线性规划方法提高红外图像对比度;其次,结合Kinect红外场景的频域特征,找到噪声频率;最后运用频域带阻滤波器和双边滤波相结合的方法对图像进行图像增强,进而达到去除噪声的同时保持边缘细节的效果。为验证方法的有效性和实用性,对不同客观条件下的红外场景进行了实验,并对多组实拍场景进行了主观和客观方面的测试。通过实验和测试,证明此方法能有效增强Kinect红外场景,且在去噪同时很好地保留了图像边缘信息。     

基于双目会聚型立体摄像机的目标深度测量

目标物体的三维测量是双目立体视觉的一项重要任务。基于视差的平行摄像机模型是最常见的用于三维重建的双目摄像机模型。一般双目立体摄像机不是严格平行的,所以采用上述方式进行三维重建时需要进行极线校正。提出了一种新的用于三维测量的双目摄像机模型,该模型针对一般常见的非平行的会聚立体摄像机模型。采用该模型进行目标物体的三维测距时,根据摄像机标定得到的相对外参,即可快速得到目标物体的深度信息。同时,本文从分辨率的角度对提出的深度测量方法进行了精度分析。实验结果验证了提出方法的有效性和可靠性。     

任意帧结构MPEG-2到MPEG-4 FGS视频流转换编码算法

在从MPEG-2视频流到MPEG-4 FGS视频流的转换编码中,需要考虑多种帧结构类型。本文就三种帧结构:全I帧,IPPP,IBBP进行了分析,并选出对应的转换编码结构。其中兼顾了效率和输出质量。在IPPP帧结构中,转换编码结构需要对显著的色差漂移误差进行校正。对于IBBP帧结构,因色差漂移误差不明显,故选择较简单的编码端闭环结构转换编码器。     

立体电视技术综述

随着数字电视技术和平板显示技术的发展,立体电视技术逐渐成为当前电视技术发展的新热点。本文主要从获取、压缩和显示三方面入手,结合三维领域多年来的技术进展,对立体电视技术进行了全面的描述,对近期在三维领域出现的新技术、新方法进行了扼要的介绍,探讨了其在立体电视技术中应用的可能性和可行性,并对未来立体电视技术的发展作出展望。     

基于双视点立体系统的特征点匹配物体跟踪算法研究

在双视点立体系统中,运动物体跟踪是计算机视觉中一个热门的研究领域.为了精确地获得运动物体的像素点,我们提出了一个新的物体跟踪算法:首先计算运动物体的特征点,然后对其进行匹配,最后连接匹配的特征点并形成轨迹.算法在分辨率为640×480和768×576的视频文件中进行.结果表明:与L-K光流法相比,新算法可以更鲁棒性地检测运动物体并获得更精确的运动轨迹.     

基于H.264的静止自由立体图像压缩算法

针对静止自由立体图像数据量大的问题，摆脱了传统以JPEG标准进行静止图像压缩的思路，根据视点数不同，选择了相应的关键视点编码为I帧,其余的分别编码为P帧和B帧，充分利用了H.264的帧内、帧间预测等工具对其进行压缩。实验结果表明，基于H.264的压缩算法比基于MPEG-2、JPEG的压缩算法效率更高、图像自由立体效果更好。     

转换编码模拟实验平台

给出了转换编码模拟实验平台的简要构成，它包括视频编码、音频编码、复用／解复用、码流转换、分析、输出／播放及工具模块；着重剖析了作为搭建实验环境纽带的MPEG4IP软件包，包括MPEG-4视频、音频编码，码流复用、播放。实验表明，基于该平台可有效地进行转换编码研究。     

一种基于中间视点的多视点立体视频FGS可分级方案

基于MPEG-4标准FGS可分级技术，提出一种将FGS可分级、视点可分级相结合的多视点立体视频可分级算法。该算法中，中间视点作为基本层进行编码，各视点均预测自中间视点，并产生各相应视点的FGS增强层。编码器结构中，分为I、P、B帧三种情况进行讨论，并针对这三种情况进行改进。所提方案具有灵活、广泛的可分级性能，能适应多种不同的传输需求。实验结果验证了该方案的多视点可分级性。     

改进的多视点立体视频FGS可分级方案

针对现有多视点立体视频FGS（Fine-Granular-Scalability）可分级方案编码效率低的问题进行改进,充分利用相邻视点之间的相似性,适应解码端质量优先或视点优先的不同需求,提出一种折衷方案,其中分I、P、B帧三种情况,以中间视点作为基本层进行编码,其他视点均预测自相邻视点部分恢复的FGS增强层,以此为基础产生当前视点的FGS增强层。实验证明,该方案具有更为灵活、广泛的可分级性能,更能适应用户对视点图像质量和立体观感的需求。     

基于视差矢量特点的视差估计快速算法

视差估计是立体视频压缩中的一项关键技术。针对极线校正算法存在的不足,提出了一种基于视差矢量特点的快速视差估计算法。算法分析了平行摄像机与会聚摄像机系统中视差矢量特点,并根据它们的特点通过三步搜索来确定最佳匹配块。分别在分辨率640×480与1280×720两种素材中进行了实验,实验结果表明,与JMVC中的TZ搜索算法相比,所提算法能够在保证图像质量与压缩效率基本不变的前提下,有效缩短编码时间,提高编码效率。由于所提算法不再进行极线校正,所以不会产生极线校正算法存在的问题。