一种改进的BLP模型

BLP模型是一种比较经典的安全模型,但是,它的规则太过严格,大大限制了模型的实用性和灵活性.本文在保证系统安全性的前提下,在一定程度上允许违背BLP模型准则操作的存在,并对那些违背BLP模型准则的操作采用基于事务的方法,从而使得模型的灵活性和安全性都有很大的改进.     

自组织实时分布式故障诊断系统

以往的分布式故障诊断系统只有当故障发生后才进行故障诊断,不具有实时性,不能监测网络的运行并根据网络的运行情况适时地启动故障诊断模块。给出了一种新的分布式故障诊断系统,既克服了网络频繁进行故障诊断代价太高的缺点又使网络的故障得到及时发现。     

基于极坐标的位置差分隐私保护方法

众包作为一种新的工作模式,在实际生活中已经得到广泛的应用。在基于位置的服务(location based service,LBS)应用中,众包同样取得了比较好应用效果。但是在LBS的应用中需要暴露用户的位置信息,这给用户的隐私带来了很大的威胁。差分隐私可以很好地保护用户的隐私,但是会影响众包任务的分配。这篇文章中,结合差分隐私与极坐标变换设计了一种适用于众包活动的位置隐私方法,一方面可以有效地保护用户位置隐私,另一方面又不影响众包任务的分配。     

基于D-S证据理论的簇头结点确定算法

无线传感器网络中一个好的路由协议能够大大延长网络的生存时间,提高能量的利用效率。分簇路由协议是一种比较适合传感器网络的协议,但是一直没有一种比较成熟的分簇算法和簇头确定算法。为此,提出了采用部分结点进行表决,根据表决结果利用D-S证据理论最终确定簇头的方法。该方法既提高了计算效率又节省了结点的能量。     

Ad-hoc网络免疫模型

脊椎动物能够依靠自身的免疫系统,保证自身在比较复杂的情况下也能够健康成长.文章根据生物免疫系统的原理,提出了Ad-hoc网络的免疫系统模型并对其性能要求进行了定量的分析.     

面向青少年人工智能教育的多目标识别系统设计

人工智能的迅猛发展给人类生产和生活带来了较为深远的影响,成为新一轮科技产业革命的前沿和热点,而将人工智能教育融入中小学课堂已经成为国家新战略.然而,人工智能设备成本较高且配套教育资源较少,这给远离城市的中小学带来了很多困难.为了推动中国青少年人工智能教育的普及,减轻乡镇中小学校的经费负担,该文提出了一种基于K210人工...     

基于安全域的计算机免疫系统

模仿生物的免疫机制建立的人工免疫系统可以很好的保护计算机数据的安全，但目前所建立的人工免疫系统存在一些问题．论文把计算机中的数据划分成几个模块，每个模块代表不同的安全域，在不同的安全域内建立不同的免疫子系统，各个子系统相互合作共同保护计算机的安全．这样既减少了计算量，又有利于保持抗体的多样性，从而提高了系统的鲁棒性，也降低了系统漏报的概率．     

一种新的基于用户与事件的安全模型

本文从一个全新的角度出发来建立模型,很好的解决了以往模型中系统管理员有可能不可靠的问题。从用户和事件的角度出发,构建了一种不依赖可信第三方具有抗抵赖功能的全新的安全模型。     

基于危险理论的层次化网络入侵免疫

人们根据生物免疫的原理,建立人工免疫系统来保护计算机不受网络攻击。但是,以往的人工免疫系统只是模仿生物的免疫机制,而很少考虑计算机网络结构的特点,使得检测的漏报率高,误报率也高。利用危险理论的基本原理,提出层次化的网络免疫系统,使得免疫反应更有针对性,从而更好地保护计算机不受网络的攻击。