一种基于组合赋权法的Web服务选择策略*

针对Web服务选择中服务请求偏好权重表达的模糊性及服务质量(QoS)属性值间存在的相互制约关系等问题,提出一种基于组合赋权法的Web服务选择策略。首先利用模糊层次分析法(FAHP)和主成分分析法(PCA)分别计算主观QoS权重和客观QoS权重;然后综合主、客观QoS权重利用组合赋权法(CWA)计算服务请求的综合QoS权重;最后提出一种综合评价函数,以保障所选择的服务在满足服务请求偏好的基础上,能更准确地反映候选Web服务总体QoS水平。实例分析表明该方法是有效的。     

基于差值诱导的Web服务评价可信度的评估

Web 服务的评价信息为服务选择提供了重要的参考依据,但服务评价信息具有主观性。结合客观QoS（服务质量）属性数据及请求者评分数据,采用差值诱导法评估历史评价信息是否可信。首先利用不同服务请求者调用同一服务产生的不同QoS属性数据,判断请求者之间的相似关系;然后基于该相似关系,融入对应请求者的主观评分,依据差值法构造可信度评估算法;最后结合所构造的算法,得出可信度平衡因子,判断请求者的评价是否可信。算法分析以及实验结果表明该方法是可行及有效的。