面向信息隐藏的图像复杂度研究

图像位平面复杂度与人的视觉感受有着密切得关系,研究图像位平面复杂度对图像信息隐藏研究意义重要.本文提出了复杂度度量的新方法,把图像位平面的信息熵作为图像复杂度测度.研究了随机序列游长统计规律,并给出理论推导,利用图像位平面的游程统计规律与随机序列游程统计规律的接近程度,定量地描述了图像复杂度,并从实际应用的角度分析了其合理性,说明了图像位平面复杂度可以作为图像信息隐藏的性能评价指标.     

JPEG隐密分析中的重压缩检测

重压缩检测是多级隐密分析中关键的预处理部分,高准确率的重压缩检测是隐密分析获得更高性能的重要前提条件.深入研究了重压缩对于JPEG图像各种特征的影响,基于此提出了一种融合直方图分布特征、Benford特征、DFT特征的重压缩检测算法.仿真实验表明,该算法具有更高的检测率,能够适用于JPEG多级隐密分析中的重压缩检测.     

基于多特征支持向量回归的F5定量隐密分析研究

针对现有F5定量隐密分析方法仅考虑直方图收缩导致定量估计误差较大的问题,提出了一种新的基于多特征支持向量回归(SVR)的定量隐密分析算法.算法通过最大似然估计拟合DCT系数分布模型的参数,利用参数的相对变化量来反映嵌入机制对直方图的修改,并使用共生矩阵描述F5算法对图像像素间相关性的破坏.在确定特征与嵌入量之间的函数关系时,算法采用SVR在高维空间中进行拟合,从而估计待测图像的容量.实验表明,该算法可以对F5算法的嵌入量进行有效估计,而且估计效果要优于已有的算法.     

利用协方差矩阵检测CFA插值的相机来源鉴别方法

针对数字图像取证技术中的相机来源鉴别问题,利用相机成像过程中颜色滤波阵列(CFA)插值的线性模型,采用协方差矩阵对CFA插值系数进行统计估计,有效地降低了现有方法存在的估计误差,并以估计的CFA系数为特征,利用SFFS方法从240维特征中优化选择了36维组成特征向量,最后使用支持向量机作为分类器,对22种不同品牌不同型号的相机拍摄的图像进行了来源鉴别.实验表明,本文算法对数字图像的相机来源鉴别检测,其平均正确率达到了96.5%,优于现有的相机来源鉴别算法.     

印刷作品版权保护中的数字图像水印技术

数字水印一个重要的应用扩展就是对纸质图像产品的保护。数字水印技术应用于音频、图像、视频和文本的版权保护,在该领域的各种不同分支都有很多学者做了大量研究。论文主要讨论了抵抗打印扫描信道的数字图像水印技术,并根据数据嵌入域的不同对这些技术进行了分类讨论。     

利用颜色滤波矩阵估计原图的拼接定位盲取证方法

图像拼接是伪造数字图像最基本的操作,对其的被动盲检测和定位也是数字图像取证亟待解决的关键问题之一。该文通过对图像进行颜色滤波矩阵插值,对图像进行了原图估计,重建其像素邻域一致性。利用待取证图像的边缘点在像素邻域一致性上偏离估计的原始图像的程度,对图像的拼接进行准确定位。实验表明,该方法能够有效地检测图像拼接伪造区域的位置、大小和形状。     

图像伪造中模糊操作的异常色调率取证技术

数字图像取证技术是对图像的完整性和真实性进行鉴别．通过分析由成像系统形成的局部色彩相关性，利用成像系统和模糊操作在数字图像局部色彩属性的差异，定义数字图像异常色调集合和异常色调率的概念，提出了一种基于异常色调率的数字图像取证技术．实验表明，该方法能够有效地检测出对数码相机拍摄图像进行模糊操作的痕迹，并能够对经过模糊操作的图像局部进行准确判断．     

基于"价值冗余"的隐密术分析

从通信行为的分析入手,将信息的表示依照信宿"价值取向"与"逻辑可推"两个维度进行划分.指出现有的隐密术是基于修改信息中"随机的无价值"部分,结合隐密术的安全性以及隐密术的目标,从"价值冗余"观点对隐密术进行了分析,指出隐密术可以放弃掩护信息通常意义下的价值,以更高的效率和绝对的安全性传递秘密信息.并指出可以按照隐密者对掩护信息概率分布掌握的情况不同,隐密术应用可以划分为3种情况,然后结合一个博弈游戏对两个新的应用作了简要的描述.最后对隐密术的对抗技术以及理论发展进行了展望.     

基于K-L差异的隐密术安全性理论研究

隐密术安全性理论研究一直是被广泛关注的研究重点和难点。该文通过对K-L差异的回顾及隐密术安全性的定性分析,指出Cachin给出的安全性定义缺乏一般性。同时注意到除概率分布的差异外,隐密信息的样本量和状态集合的势对隐密信息的安全性也有重要影响。结合对隐密信息安全性的定性分析,给出了一个基于K-L差异及假设检验的隐密术安全性定义,并推导出修改率对于隐密术安全性的影响。最后结合现有的隐密算法和隐密分析算法设计了一组对比试验,以验证该文理论分析的有效性。     

基于协方差矩阵的CFA插值盲检测方法

从数字图像中盲检测数码相机采用的CFA插值算法,可以为数字图像取证提供重要的技术手段。该文基于线性插值模型,利用协方差矩阵构建插值系数方程组,并将估计的插值系数构成特征向量空间,采用支持向量机作为分类工具,提出了一种对不同的CFA插值算法进行准确分类的盲检测方法。实验表明,该文方法对于不同的CFA插值算法均能达到较高检测正确率。同时,相比现有的CFA插值检测方法,该文算法对加性高斯白噪声和有损JPEG压缩具有更好的鲁棒性。