700MHz频段5G网络广播电视系统干扰问题研究

在700 MHz频段5G网络运营中存在广播电视系统的同频干扰风险，严重影响网络性能。从广播电视系统的频率配置出发，首先，探讨了700 MHz频段5G网络受广播电视系统干扰的原理；然后，分析广播电视系统干扰特点，并针对这些特点提出了基于频域信息的广播电视系统干扰识别算法；最后，对算法识别的准确性进行测试验证，实现通过干扰识别支撑干扰优化、规避的目标。     

一种5G网络协同通信自适应中继选择方案

针对协作通信网的中继选择问题,提出了一种基于贝叶斯推理的自适应中继选择方案。该方案拓展地运用了放大转发协议的原理,准确地分析了中继节点后验概率,并以此选取最优的中继节点进行信息传输。实验仿真结果表明,该方案在信噪比恒定的情况下,显著地提高了网络性能。     

700 MHz频段在5G网络优化中的应用研究

700 MHz频段具有频率低、绕射能力强、覆盖效果好等优点，中国移动与中国广电已明确将基于700 MHz频段资源开展5G网络共建共享。首先从理论上分析了700 MHz频段的覆盖优势，然后通过700 MHz 5G站点的连片道路覆盖测试、居民楼覆盖性能测试以及定点容量性能测试等试点，为后续700 MHz 5G网络建设及优化提供了数据支撑。可以从主动规避700 MHz广电频率干扰、充分发挥高低频组网方案优势、积极探索多频段协同优化策略等方面，最大程度地释放700 MHz黄金频谱的价值，持续提升5G无线网络质量。     

一种智能化基站工艺验收框架研究

当前的基站工艺验收工作流程主要是以人工操作为主，IT手段为辅，整个过程流程不仅繁琐，而且效率极其低下。基于基站工艺验收工作中收集到的海量图像数据，本文设计了一种智能化的验收框架，开发手机APP帮助装维人员采集并上传拍摄的验收图像，利用先进的物体检测、机器学习等AI模型构建出原子服务能力，以自动化的方式进行图像的查重、防翻拍、检测和识别，同时打造出标准的图像标注和难样本收集流程，方便后续验收能力的扩展和模型精度的提升。     

基于数据挖掘和地理可视化的4G/5G语音质量优化研究

传统语音质量优化依赖于现场测试、案例积累和专家经验,以人工试验的方式分析问题,成本高昂且效率低下。通过应用数据挖掘、决策树机器学习算法以及地理可视化等多种技术,开发了基于大数据分析的语音体验优化可视化平台,可有效识别语音大数据中的规律,实现用户语音体验指标与无线网络性能指标关联分析、劣化门限智能识别以及质差区域画像分析等功能,有利于降低网络工程师技能门槛、提升网络优化工作效率、节省网络运维成本,为行业提供精准有效的语音体验提升解决方案。     

网络代维领域嵌入式廉洁风险防控系统构建与思考——以低端优化专业为例

加强国有企业廉洁风险防控,既是国有企业责无旁贷的政治担当,也是现代企业治理不可或缺的基本制度。对电信运营商而言,实行网络代维有利于降低成本,提升核心竞争力,但也会出现廉洁风险。本文以低端优化专业为例,针对需求不真实、执行不规范、审核不严格等问题,建立事前加强规范、事中注重监督、事后强化问责的嵌入式廉洁风险防控系统,以人防与技防相结合的方式,有效提高了网络代维领域廉洁风险防控水平。     

基于AI算法的5G无线通信设备能耗建模方法研究

基于5G网管系统中可采集到的大量能耗、性能指标和基站配置数据,利用机器学习算法对现网主流AAU设备建立能耗测算模型,并对模型的准确性进行验证。测试结果表明,利用该方案对现网几款主流AAU设备建立的能耗测算模型精度都达到97%以上,充分证明该能耗建模方法具有很高的实用性和推广价值。     

基于分场景的基站资源拆闲研究

随着5G建设不断推进,4G建设投资压缩,在4G/5G更迭期内,4G需求在特殊场景区域依然旺盛,因此对4G网络资源挖潜工作迫在眉睫.本文提出基于分场景的4G基站资源拆闲优化方案,对于复杂组网的情况,按照场景不同将全网基站进行细化分类,针对每一类场景给出闲小区判断标准,并对拆闲基站负荷评估进行了讨论.在确保用户感知的前提下...     

基于镜像法的高层电梯内移动通信信号场强的仿真分析

为了加强移动设施建设的针对性，有效利用频率资源、提高网络质量，利用射线跟踪法对高楼电梯内单电梯与双电梯井道模型的移动通信场强传播进行仿真和分析。结果表明，对于单电梯井道，在全球移动通信系统（GSM）信号、3G和WiFi信号仿真结果与测量结果一致性良好；在4G和5G信号中，建议将天线间隔分别设置在9～12 m和8 m时较适宜。同时，双电梯井道在不同频段下场强分布仿真也得到了验证。通过建立无线传播仿真模型，为4G及5G通信系统的电梯覆盖提供了依据。