气体吸附等温线法表征页岩孔隙结构的模型适用性初探

针对常见的基于探针气体吸附等温线的孔隙表征方法,通过选择3件标准样品(介孔和微孔材料以及纳米碳管),对比分析了BJH法、HK法和QSDFT法的结果.研究发现BJH法和HK法分别仅适用于介孔和微孔的表征,而QSDFT法对介孔和微孔的表征都适用.鉴于页岩孔隙具有孔径分布广、孔隙结构复杂的特点,因此建议在分析页岩孔隙结构时宜采用QSDFT方法.同时,还分析了2件采自四川筇竹寺组的页岩样品,分析结果表明:该页岩富含微孔.按照BJH法得到的孔径分布进行的估算,所得甲烷吸附容量显著低于QSDFT方法的结果.     

下扬子区上二叠统龙潭组页岩气勘探前景

通过对下扬子地区龙潭组页岩气基本地质条件的分析,并对比美国典型页岩气地质特征,认为下扬子地区上二叠统龙潭组具有良好的页岩气地质条件。通过构造、龙潭组暗色泥页岩的赋存特征和生烃条件的综合分析,将下扬子区龙潭组页岩气勘探分为3类区块,分别是Ⅰ类优选区块,Ⅱ类潜力区块和Ⅲ类前景区块,其中,Ⅰ类优选区块中皖南宣泾盆地水东向斜和环太湖锡澄虞地区的祝塘复向斜具有良好的页岩气生成和保存条件,是下扬子区页岩气的最有利勘探区。     

调制过程中白肋烟某些衰老指标及色素含量的变化

研究了白肋烟晾制过程中某些衰老指标的变化,实验结果表明,晾制过程中谷胱甘肽含量先下降、然后缓慢上升;丙二醛前期缓慢增加,在84～132 h急剧上升,达到高峰后又缓慢下降;抗坏血酸含量先上升达到一高峰又急剧下降,并且抗坏血酸与抗坏血酸氧化酶呈现出相似的变化规律,叶绿素在前期下降较快而后趋于稳定的水平,类胡萝卜素变化一直比较缓慢.     

微波技术在烟草行业中的应用

叙述了微波技术在烟草化学分析、烟草工业、烟草安全性及烟草行业其它方面的应用，展望了微波技术的应用前景和存在的问题。     

龙南县地质灾害发育特征及形成机制分析

通过对龙南县地质灾害点进行现场调查与分析确定该县地质灾害发育类型为滑坡、崩塌、泥石流、地面塌陷。从地形地貌、构造、地层岩性、降雨和人为条件分析该地区地质灾害点的成因,研究结果显示龙南县地质灾害发生与人类工程经济活动和降雨诱发因素关系密切,做好汛期地质灾害监控和对工程建设活动进行规范管理是该县地质灾害防治的关键。     

集群技术及应用专题(三) 集群的的应用领域

随着集群技术的不断成熟,集群产品化和产业化的趋势也不断成熟起来。在商业应用领域的推动者中,浪潮是走在最前面的一个。浪潮天梭高性能服务器系列TS10000和TS20000产品是以集群技术为基础,并分别针对科学计算应用和商业计算应用特点优化设计开发而成。天梭TS10000是一款专门面向高性能科学计算领域研发的集群服务器产品,从2002年起,浪潮天梭TS10000高性能服务器产品就广泛应用于科研、气象、石油、生物计算和图像处理等各种高性能计算领域。2002年,浪潮启动了"天梭工程",面向应用服务器集群市场和数据库集群市场,推出了天梭TS20000P和天梭TS20000D产品,并已相继应用于地税、社保、公安等领域。该产品采用了自主创新技术,相继获得国家科技进步二等奖和"2005年信息产业重大技术发明奖"。为了便于读者对集群技术有更全面深入的了解,本刊将从集群的基本原理、分类类型、应用领域、发展趋势几个方面对集群技术进行全面阐述。     

过渡相煤系泥页岩纳米级孔隙结构非均质性表征及主控因素——以淮南煤田二叠系为例

纳米级孔隙是煤系页岩气赋存的重要场所,具有很强的非均质性。为了研究海陆过渡相煤系泥页岩储层孔隙结构非均质性,对淮南煤田二叠系山西组和下石盒子组泥页岩钻孔岩芯样品进行总有机碳、镜质体反射率、全岩和黏土X射线衍射分析、场发射扫描电镜及低温液氮吸附实验,获得泥页岩有机地球化学、矿物组分、孔隙结构参数,采用孔隙结构相对偏差、FHH分形模型来评价储层孔隙结构非均质性及主控因素。结果表明:储层孔隙类型以黏土矿物片层间的平行板状孔、狭缝状孔及粒间的锥状孔为主,孔隙尺度主要为介孔,其次为微孔和宏孔;孔隙结构具显著分段分形特征,由于与煤储层高度相似而划分为渗透孔隙(r＞7.5 nm)和吸附孔隙(r≤7.5 nm),渗透孔隙复杂程度强于吸附孔隙;微孔越发育,孔容越小,比表面积越大,分形维数越大,孔隙结构越复杂,非均质性越强;过渡相煤系泥页岩储层孔隙结构非均质性主要受控于不同沉积环境及成岩演化下矿物组分差异,随着黏土矿物含量的增加和脆性矿物含量的减小而增大;与下石盒子组相比,山西组黏土矿物含量更低,导致分形维数较低,孔隙结构复杂程度偏弱,比表面积和平均孔径的相对偏差较小,孔隙分布较均匀,非均质性相对弱,对页岩气的储存、解吸和扩散更有利,可考虑优先开采。     

青松水电站首部枢纽水工泥沙模型试验

通过泥沙模型试验,研究了不同入库水沙条件下进入取水口内水流的含沙量和颗粒级配,通过合理控制水库泥沙淤积和水库泄空冲沙,可保证设计所需长期有效的日调节库容。通过试验表明以水库代替沉沙池是可行的。     

基于边界检测的多流形学习算法*

已知流形学习算法都假设数据分布于一个单流形,而现实中大部分数据都分布在多流形上,因此限制算法的实际应用.基于此种情况,文中提出基于边界检测的多流形学习算法,通过检测流形的边界处理分布于多流形的数据,并且可以较好地保持流形内、流形间的测地距离.算法首先检测流形边界,再分别降维处理各流形,最后将各低维坐标重置于一个全局坐标系中.在人工数据集和真实数据集上的对比实验表明文中算法的可行性和有效性.     

有杆抽油系统故障诊断的人工神经网络方法

将人工神经网络用于有杆抽油系统故障的自动识别.对江苏油田的实测示功图数据进行了预处理,利用Matlab6.5进行编程,应用相同的数据对BP神经网络模型和自组织竞争神经网络模型的识别效率进行了对比.结果表明,由自组织竞争神经网络建立的模型对测试数据的正确识别率更高,识别效果稳定.因此,将自组织竞争神经网络应用于示功图的自动识别问题对实现有杆抽油系统故障诊断的自动化以及实现真正意义上的数字油田提供了一种有效途径.