配电网中基于分簇定位的WSN节点故障定位研究

针对电网故障检测中使用的无线传感器网络节点定位精度较低,分簇不均问题,提出了一种基于DV￣Hop算法改进均值粒子群算法(PSO),首先DV￣Hop算法改进均值粒子群算法中粒子的速度与位移,使动态无线传感器网络重新定位簇头节点坐标更加接近真实值;然后递归神经网络学习算法迭代值逼近最合适的惯性权重值,优化均值PSO粒子群算法使其达到最优搜索能力。最后由Sink节点对每一次动态分簇后网络节点进行数据采集后对电能耗尽的节点进行无线充电。仿真结果表明,改进后的PSO算法比PSO算法聚类分簇误差更小,节点定位配电网故障的精确度提高12.8％,有效地延长了网络生命周期。     

电动汽车控制技术发展趋势研究

随着社会的发展,人们开始意识到环境保护的重要意义。电动客车可以在一定程度上取代机动车,降低了环境污染,因此需要进行比较深入的研究。本文首先介绍了电动客车的发展现状,制约电动汽车发展的主要因素为控制技术,然后通过分析电动汽车的控制技术,对电动客车控制技术的现状进行了研究,确定了短期内的发展趋势。     

电动汽车充电站发展趋势研究

电动汽车随着环境问题的凸显快速发展,电动汽车充电站作为重要的成员也得到了快速的发展,因此对电动汽车充电站的发展趋势进行研究将变得很有意义。本文首先分析了国内外的研究现状,然后阐述了电动汽车充电站的发展意义,通过建立电动汽车的充电需求模型,提供了充电站使用过程中的理论基础,最后分析了电动汽车充电站在发展过程中的主要问题。