双向联想可行条件研究

以人脑为代表的生物高级智能的一个重要特征，就是处理模糊信息的能力。人们常常从部分的非精确信息，回忆起全部的确切信息来。双向联想可以模仿人脑的模糊联想的功能。文中采用模糊矩阵合成的运算方法对双向联想的可行条件进行了探讨，推导出了单模式的充要条件，提出了解决多模式双向联想可行条件的方法。采用模糊极小极大合成运算的方法进行联想运算时，对于单模式的情况，可以得到简单有效的判断依据；但对于两个甚至于多个的情况，只能推导出一些必要条件：如模式对（A，B）的同行的最大元素必须相等。     

双向联想可行条件研究

以人脑为代表的生物高级智能的一个重要特征,就是处理模糊信息的能力。人们常常从部分的非精确信息,回忆起全部的确切信息来。双向联想可以模仿人脑的模糊联想的功能。文中采用模糊矩阵合成的运算方法对双向联想的可行条件进行了探讨,推导出了单模式的充要条件,提出了解决多模式双向联想可行条件的方法。采用模糊极小极大合成运算的方法进行联想运算时,对于单模式的情况,可以得到简单有效的判断依据;但对于两个甚至于多个的情况,只能推导出一些必要条件:如模式对(A,B)的同行的最大元素必须相等。     

基于退火遗传算法的多路径测试用例生成*

针对遗传算法在多路径测试用例自动生成中的不足,提出基于退火遗传算法的生成方法。对遗传算法的适应度函数进行优化设计,以满足多路径测试用例生成。同时在算法中引入路径存储机制,从而增强测试用例自动生成的功效。在提高算法的局部搜索能力方面,对遗传算法的两点交叉算子进行改进,并引入模拟退火算法到变异操作。三角形判断程序的测试用例生成实验结果,验证了该方法的有效性。