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问答网络论坛是一种重要的互联网服务形式. Yahoo Answers,Live QnA和百度知道均属此项服务.基于问答论坛所持有的大规模主题数据,可以建立诸多有价值的应用.自动问答系统就是其中之一,它在最近几年十分流行,尤其当TREC的问答方向出现之后.然而,仅采用信息检索方法会造成大量语义信息未能充分利用,问答系统的性能不够令人满意.为利用更多信息,定义一种语义项模型,作为信息检索中文档标引项的改进.语义项以XML片段形式存储,利用语法结构,将自然语言处理中的语义信息引入信息检索.基于语义项而代替标引项构建的问答系统,上层信息检索模型不做任何改动即可得到改善,显示出更好的性能.  相似文献   
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问题分类中基于句法和语义信息的特征选择   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
问题分类是问答系统中一个非常重要的子模块,其关键在于问题的特征选择。考虑了问题的句法信息和语义信息,提出了一种利用问题疑问词、依存关系、主要动词、中心名词和名词的最高上位词作为特征进行分类的新方法。实验中,采用k-最邻近和朴素贝叶斯两种分类算法对该方法进行测试,结果表明了该方法具有较好的分类效果。在自定义的分类体系上,分别达到了82.2%和83.7%的分类精度,性能高于基于bag-of-words的特征选择方法。  相似文献   
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