微波用于抑制光刻胶纳米线条倒伏的研究

针对半导体工艺中去离子水的表面张力导致显影干燥过程中光刻胶纳米线条容易发生倒伏的问题,采用了微波干燥方法,以抑制光刻胶纳米线条倒伏。利用微波的热效应和非热效应,降低去离子水的表面张力,使光刻胶纳米线条上的去离子水均匀、快速地蒸发,有效抑制了光刻胶纳米线条的倒伏。与氮气干燥处理的传统方法相比,该方法能使高130 nm、宽15 nm的光刻胶纳米线条不发生倒伏,效果明显。这表明,该方法是可行和有效的。     

大师的工作与日常

无印良品设计大赛（以下简称MuJI AWARD）颁奖典结束之后一我们采访了无印良品的艺术总监原研哉先生．除了此次MUJI AWARD设计竞赛的成果和意义,他还透露了目前正在着手准备的”未来新住宅“（以下简称”HOUSEVISION”）项目信息,并同我们一起分享MUJI的发展理念以及他对设计的深刻理解。     

重载铁路隧道火灾特点分析

针对重载铁路隧道高火荷载分布下火灾特点,定性分析了重载铁路隧道的火灾高发性、后果严重性及燃烧控制方式。分析表明,重载铁路运输量大、行车密度高、行车速度快、货物易燃等是造成其火灾高发性的关键因素;重载铁路隧道火灾燃烧热释放速率大、易造成隧道衬砌破坏、易引发火灾快速蔓延。运用4种方法对重载铁路隧道火灾控制方式进行判定,结果表明重载铁路隧道火灾多为通风控制燃烧。结合这些特点,提出了针对重载铁路隧道火灾进一步研究的建议。     

一种压裂返排液处理方法及装置

公开了一种压裂返排液处理方法及装置,由4个基本工艺单元组成,包括井口处理单元、预处理单元、膜处理单元和蒸发处理单元;每个单元单独成橇,依据压裂返排液性质不同,搭配组装工艺路线。该发明可将各种工艺技术单元模块化,既可满足简单处理达到不冲击污水系统的要求,也能满足更高端的外排及零排放等要求。     

一种电容薄膜真空计检测电路的设计

针对电容薄膜真空计的电容检测精度要求高以及非线性的问题,文中设计了一种基于二极管桥的检测电路。该电路检测电容薄膜真空计的测量电容与参考电容的差值,能有效抑制共模噪声的干扰,并采用负反馈的方法对非线性进行补偿。仿真表明负反馈的方法能够有效降低真空计的非线性,在仿真数据上非线性度从7.27%降低到0.662%。实际测试结果表明该电路能准确地检测电容,电路灵敏度为1.85 V/pF,非线性度为0.4%,电路稳定性较好。     

基于综合因素的汉语连续语音库语料自动选取

大词汇量连续语音识别系统的性能很大程度上取决于语音库的质量,而语音库设计的中心环节就是语料选取。但是传统语料选取方法往往考虑因素单一,不利于语音识别系统有效利用语言信息。本语音库的语料选取方法综合考虑了多种因素:三音子覆盖率、三音子覆盖效率、三音子稀疏度、常用词分布等,并完全实现程序自动选取,充分利用了原始语料,使选取结果的信息量更加丰富。程序自动选取结果可以覆盖94.1%的三音子,75.4%的最常用词,覆盖效率和稀疏度也比传统方法有了较大改善。     

阳光下的河流——2009世界运动会主场馆

像一道波浪,在阳光下闪烁着“河流一般的流动感”,为了展现高雄的热情活力,屋顶结构以螺旋与波浪的外型,营造旋转流动的视觉效果．呈现运动的跃动感。     

钢桁架结构防火研究现状及进展

阐述了钢桁架结构抗火研究的背景与意义,分析了火灾高温下钢桁架结构的内力重分布、构件变形及结构破坏特征,论述了钢桁架结构抗火研究的现状及进展,指出了钢桁架结构抗火研究尚存在的问题,并提出了相应的建议措施.     

地铁车站同时在站人数模型研究

为了更准确地计算地铁公共区的人员空调负荷,需要确定车站的同时在站人数.本文提出地铁车站同时在站人数计算模型及旅客停留时间参数的辨识方法.该模型采用实时统计的客流量和进站,出站旅客停留时间可以计算地铁车站同时在站人数.本文以武汉某地铁车站作为研究对象,进行了同时在站人数的测量和进站,出站旅客停留时间的参数辨识,并对结果进行实验验证.模型验证结果表明,该模型计算的同时在站人数与实际测量同时在站人数基本一致,最大相对误差为5.6％.结果表明该模型具有很好的准确性与可靠性.该模型可为地铁车站空调负荷预测及控制提供参考.     

凹凸多边形快速识别和智能剖分技术研究

在SAP2000和ETABS中,楼板的添加是一项相当繁琐的工作,如何快速有效地识别平面多边形并对其自动进行剖分是一个亟待解决的问题。文章改进了平面有向图中最小回路的快速搜索算法。在构造出图中各个顶点的关联顶点的逆时针排列序列的基础上,然后按照逆时钟最小转角原则,搜索得到边界顶点序列。再从各个边界顶点出发,按照顺时针最小转角原则,寻找各个回路边,直到返回出发点得到最小回路。文章同时提出了多边形凹凸性判断的矢量叉积法和内角角度计算的矢量点积法,并提出了以min{θmax-θmin}为目标的凹凸多边形的最优剖分方法。