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现有的多视角谱聚类算法大多只线性结合了各视角的基拉普拉斯矩阵,未考虑不同视角数据的差异性对最优拉普拉斯矩阵的影响,存在聚类性能受限的问题。提出一种基于黎曼几何均值与高阶拉普拉斯矩阵的谱聚类算法(RMMSC),挖掘多视角数据中的高阶连接信息与流形信息,提高最优拉普拉斯矩阵对各视角的信息利用率。按一定的权重线性结合数据单一视角的各阶拉普拉斯矩阵,得到每个视角的基拉普拉斯矩阵,通过低阶与高阶连接信息的结合使用,充分体现多视角数据集的全局结构。在此基础上,计算各视角基拉普拉斯矩阵的黎曼几何均值,将其作为最优拉普拉斯矩阵输入谱聚类算法,得到聚类结果。相比于传统矩阵算数均值的计算,基于黎曼流形的黎曼几何均值能够更好地恢复互补层数据的流形信息。实验结果表明,RMMSC在多组标准数据集上聚类效果优于ONMSC、MLAN、AMGL等算法。其中,在Flower17数据集上,精确度较基准算法ONMSC提高了2.14%,纯度提高了1.7%,且收敛性较好。 相似文献
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近年来,基于图的半监督分类是机器学习与数据挖掘领域的研究热点之一。该类方法一般通过构造图来挖掘数据中隐含的信息,并利用图的结构信息来对无标签样本进行分类。因此,半监督分类的效果严重依赖于图的质量。文中提出了一种基于光滑表示的半监督分类算法。具体来说,此方法通过应用一个低通滤波器来实现数据的平滑,然后将光滑数据用于半监督分类。此外,所提方法将常见的图构造和标签传播集成到一个统一的优化框架中,使它们互相促进,从而避免低质量图导致的次优解。对人脸和物品数据集进行大量实验,结果表明,所提SRSSC算法在大部分情况下都优于其他算法,从而证明了光滑表示的重要性。 相似文献
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网络用户身份识别对维护网络安全、推动网络身份管理制度建设具有重要价值。网络用户身份识别既是用户画像、行为预测、精准服务的研究基础,也是水军账号甄别、网络社会治理、涉网犯罪打击的技术支撑。分析了用户身份识别技术的进展,及其在机器人水军识别、目标社区检测和跨社交网络用户对齐方面的应用。首先,从用户身份识别的定义与发展历程出发,介绍了用户身份识别方法的分类;其次,对不同特征下的机器人水军识别方法进行了阐述,并分析了不同方法的主要适用场景;然后,针对水军相关的目标社区检测任务,梳理了目标社区检测技术的发展;其次,对现有跨社交网络用户对齐技术进行了分类。最后,对用户身份识研究当前面临的挑战进行了论述,并对其未来作出了展望。 相似文献
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纳米锑颗粒作为液压油添加剂的摩擦学性能 总被引:1,自引:0,他引:1
为了研究纳米锑颗粒作为润滑油添加剂的润滑摩擦学性能,充分发挥其减磨、抗磨效果,采用CFT-1型材料性能测试仪对比研究了不同载荷下纳米锑粒子作为液压油添加剂的摩擦学性能,通过SEM对试样摩擦表面进行了形貌分析,利用EDX进行了磨痕表面元素分析.结果表明:不同载荷下纳米锑颗粒在液压油中的最佳添加量不同,重载荷下纳米锑粒子表现出优良的抗磨减摩性能;纳米锑粒子在一定程度上可以提高液压油的抗磨减摩性能,这是由于磨痕表面形成了含锑元素的表面膜,起到良好的抗磨减摩效果. 相似文献
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以加有乳化剂OP-10的稀盐酸溶液为电解液,以锑为阳极,不锈钢网为阴极,采用电化学方法制备了颗粒细小、形态稳定的纳米锑粉.采用X射线衍射(XRD)、透射电子显微镜(TEM)及傅立叶变换红外光谱(FT-IR)等对所制备的纳米锑粉的结构、形貌、粒径大小进行分析和表征.结果表明,所制备的纳米锑粉分散性较好,尺寸较为均匀,颗粒直径约为20~40nm.乳化剂OP-10作为表面活性剂时,纳米锑粉可有效地被其包覆,不仪阻止了纳米锑粉与氧气的接触和氧化,而且也可防止纳米锑粉的团聚,起到提高纳米锑粉稳定性和分散性的作用. 相似文献