排序方式: 共有8条查询结果,搜索用时 15 毫秒
1
1.
2.
3.
非奇异 $H$-矩阵作为矩阵论中一类重要的特殊矩阵,在计算数学、统计学、弹性力学和神经网络等众多学科领域里都有广泛应用,因此对其判定条件的研究具有重大意义.本文探讨非奇异 $H$-矩阵的直接判定问题,通过构造不同的正对角因子及新的参数方法,得到了一组简捷实用的非奇异 $H$-矩阵判定新条件,改进和推广了近期一些相关成果,达到了扩充非奇异 $H$-矩阵判定范围的目的.最后,用三个数值例子说明了新判定条件的优越性. 相似文献
4.
5.
精品课程建设是高等学校教学质童和教学改革工程的重要组成部分.从师资队伍、课程内容、教学手段与方法、教材及试题库和实践教学环节等方面,介绍了"编译原理"课程教学组在精品课程建设中的做法和效果. 相似文献
6.
按位拆分排序是一种新的排序算法。为了使学生更好地理解算法思想,利用C++功能强大的图形界面功能,设计实现了按位拆分排序算法的动态演示程序,其图形用户界面十分直观形象,有助于初学编程者更好地理解这一排序算法的原理和具体的实现过程。 相似文献
7.
非奇异H-矩阵判定的新条件 总被引:4,自引:2,他引:2
非奇异H-矩阵是数值分析、矩阵理论、控制论、经济数学等许多领域中有着广泛应用的重要矩阵类,但在实用中要判别H-矩阵是十分困难的。本文研究了非奇异H-矩阵的判定问题,给出了几个新的判定条件,改进了近期的相关结果,并用数值例子说明了结果判定范围的更加广泛性。 相似文献
8.
针对大数据量排序算法优化问题,提出一种基于Java的按位拆分的排序新算法。该排序算法按照位拆分数据,并结合Java的多线程对拆分的数据进行并行处理。数据实验结果表明,对于大数据量排序,该算法性能明显优于快速排序算法,而且算法具有很好的并行效率。 相似文献
1