抗不良杠杆量测的稳定收敛状态估计方法

不良杠杆量测使得传统的含有不良数据辨识的状态估计方法失效,严重降低了状态估计的精度,为了能够自动排除不良杠杆量测的干扰,同时保证状态估计计算的数值稳定性和收敛性,提出了抗不良杠杆量测的稳定收敛状态估计方法。在利用等价权原理并统一量测残差尺度的基础上,提出了采用标准化残差的指数型权函数,并基于此得到抗差状态估计模型。该模型能够根据量测残差自动修正量测权重,具有较强地抵抗不良杠杆量测的能力,能有效保证算法的数值稳定性和收敛速度。分别采用3节点和IEEE118节点算例对该方法的特点进行了验证。     

混合酸催化葡萄糖合成乙酰丙酸丁酯

探索固体酸混合无机酸、金属硫酸盐、有机酸协同催化葡萄糖醇解合成乙酰丙酸丁酯的反应,选取混合协同催化效果较好的催化剂用于纤维素的醇解,结果表明,添加的金属硫酸盐大部分对葡萄糖的醇解表现出一定的促进作用,有利于产物收率的提高。有机酸、无机酸和金属盐的加入对葡萄糖醇解合成乙酰丙酸丁酯收率影响较小,但在纤维素醇解过程中表现出较大的促进作用,产物收率较高。为纤维生物质资源转化为高附加值化学品提供了一条有效的、环境友好的参考途径。     

考虑元件特性与物理约束的静态等值方法

在难以获得外网实时同步信息,但又必须考虑外网对内网的影响时,采用基于边界处实时状态信息的非拓扑静态等值方法成为解决上述问题的有效途径。该文针对单端口互联电网提出考虑外网元件特性与参数物理约束的静态等值方法,外网对内网电压和功率的支撑作用通过外网中各元件的特性实现。因此,首先将外网主要元件特性尽可能全面地通过合理的等值参数保留在外网等值电路中,提出基于外网元件特性的单端口等值电路;然后,基于该等值电路和边界节点处的多时段实时状态信息建立量测方程,并在分析等值电路参数物理意义的基础上提出带约束的静态等值优化模型。在新英格兰39节点系统中验证了该方法所计算的等值参数符合实际物理意义,且能较大程度地提高静态安全分析精度。     

面向多输出系统的启发式支持向量机回归

针对面向多输出系统支持向量机回归算法训练时间较长的问题,提出一种面向多输出系统的启发式支持向量机回归算法.与多输出的支持向量机回归建模相比,该方法建立的模型结构较为简单,模型训练速度更快.将此方法和直接支持向量机回归算法分别应用到甲基丙烯酸甲酯的间歇聚合反应过程中,仿真结果表明了该方法的有效性.     

融合知识图谱的NBA赛事新闻的自动写作

针对文字直播自动摘要的新闻稿存在背景信息缺乏、难以引起读者兴趣等不足,该文提出一种NBA赛事新闻的自动生成方法。采用该文提出的关键事件抽取算法从文字直播数据中抽取事件点、匹配突出关键事件的模板来生成新闻初稿,再从构建的NBA赛事知识图谱中提取背景信息和描述重点,自动生成最终的新闻稿。该文构建并公开的NBA赛事领域知识图谱,包含3个概念类、4种关系和27个属性,共有5 893个实体节点。对实验生成的新闻结果随机选取了50场赛事进行了主客观评测。评测结果表明,该文提出的融合知识图谱的新闻自动写作方法有效解决了背景信息缺乏和新闻要素嵌入问题,知识图谱的使用能明显提升所生成的新闻的质量,并可支持新闻的深度阅读。     

碱性水电解制氢催化剂研究进展

氢能是一种绿色零碳的能源载体，电解水技术可以实现氢能与电能的高效转化。作为最成熟的电解水技术，碱性水电解制氢仍然有一些瓶颈需要克服，以期更适宜产业化的需求。概述电解水制氢的原理和碱性水电解的机理，着重介绍了碱性水电解的催化剂，同时对碱性水电解制氢的新趋势进行了展望。