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数字图像边缘检测方法的分析与研究 总被引:2,自引:0,他引:2
一幅数字图像就是一个信息系统,大量的信息是由图像的边缘提供的.在图像处理问题中,边缘作为图像的一种基本特征,为人们描述或识别目标以及解释图像提供了一个重要的特征参数.边缘检测是数字图像处理与分析的基础内容之一,在图像处理中占有很重要的地位,其算法的优劣直接影响着所研制系统的性能.介绍了边缘检测技术的基本原理,描述了几种边缘检测方法,对各种方法的优缺点进行了分析,并通过试验对不同算子边缘检测结果进行了详细的分析与比较.最后指出在实践中应根据待解决问题的特点和要求决定采用最优的检测方法. 相似文献
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在分析Log算子作用原理的基础上,提出并实现了一种新的按光栅顺序扫描取点然后进行边界跟踪的轮廓线提取算法,该算法是基于对医学图像前期的预处理所得到的二值图像而建立的。实验结果表明,该算法可以有效地消除噪声,大大地提高了传统方法的效率,显示效果良好。 相似文献
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基于权因子的NURBS曲面形状修改 总被引:1,自引:0,他引:1
NURBS曲面是计算机辅助几何设计和计算机图形学中最常用的参数曲面.利用NURBS曲面的齐次坐标表示,首先解释了NURBS曲面权因子的几何意义,直观地证明了单个权因子变化时,曲面上的点被拉向或被推离控制顶点的方向.然后推导出两个权因子的变化对曲面形状的影响规律,最后给出了曲面权因子调整的应用算例. 相似文献
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