三参数区间数多属性决策的后悔理论方法

本文将后悔理论方法用于解决三参数区间数多属性决策问题.首先,提出一种将三参数区间数转换为两参数区间数的方法,避免了传统三参数区间数在大小比较方面不确定信息的遗失.其次,依据两参数区间数决策信息计算不同状态下备选方案及正理想方案各属性的效用值,从而可得各备选方案的后悔–欣喜值及综合感知效用值.然后,针对权重范围已知的情况,通过构建备选方案综合感知效用最大化优化模型求得属性权重;针对权重信息完全未知的情况,提出一种基于注水原理的属性权重求解方法.最后,利用属性权重加权求和方法得到备选方案综合效用值,从而通过比较综合效用值得到方案的排序结果.     

电瓶车刷卡式充电业务客户管理系统开发

本管理系统采用基于ASP.NET技术的B/S结构,使用Microsoft SQL Server 2008数据库实现数据管理。针对电瓶车刷卡式充电站点缺乏统一管理,计费不便的现状,结合现代信息技术,设计出便于维护,管理的信息管理系统。不仅方便了管理员对充电站的管理运营和维护,也使客户能够更直观更容易的查询缴费记录信息,具有良好的人机交互性能。     

本体垂直存储中的部分索引

如何实现本体的存储才能更有利于Web查询是个难点。水平存储和垂直存储是两种应用很广泛的本体存储方式,通过在本体进化中的应用比较得出,垂直存储比水平存储在数据更新方面更有优势。本文讨论了怎样在垂直存储中建立部分索引,以及部分索引应用在垂直存储中的三种情况。这三种情况都不需要对整个表进行扫描,就可以找到所需数据,从不同程度提高了本体的检索效率。     

蚌埠市电瓶车充电设备管理系统

本管理系统采用基于Web网络的B/S结构和SQL Server 2008的数据库管理,针对目前分散的充电站充电设备人工管理不方便、效率低下的现状,设计一个现代化的信息管理系统,该系统可以实现对充电设备相关信息的分类处理,直观展示数据,及时反馈信息,提高设备和管理者的工作效率,满足不同用户的实际需要。     

RDF数据存储技术研究

资源描述框架RDF是一种元数据描述方法，它提供了Web上智能信息服务和语义互操作性的标准，是下一代Web一语义Web应用的基础。大量RDF数据的操作和处理需要数据库的支持，而关系数据库存储RDF数据的方法可以有效处理RDF数据。     

具有修正的Lelie-Gower项Holling-III类时滞捕食系统的Hopf分支

研究了一类具有修正的Leslie-Gower项与Holling-III类功能性反应函数的时滞捕食系统. 以时滞为分支参数, 讨论系统正平衡点的局部稳定性, 给出系统产生Hopf分支的时滞关键值. 进一步, 确定系统Hopf分支的方向与分支周期解稳定性, 并对系统全局分支周期解的存在性进行讨论. 最后, 利用仿真实例验证理论分析结果的正确性.     

融合注意力机制和高效网络的糖尿病视网膜病变识别与分类

目的 糖尿病视网膜病变（diabetic retinopathy,DR）是一种病发率和致盲率都很高的糖尿病并发症。临床中,由于视网膜图像不同等级之间差异性小以及临床医生经验的不同,会出现误诊、漏诊等情况,目前基于人工DR的诊断分类性能差且耗时费力。基于此,本文提出一种融合注意力机制（attention mechanism）和高效率网络（high-efficiency network,EfficientNet）的DR影像自动分类识别方法,以此达到对病变类型的精确诊断。方法 针对实验中DR数据集存在的问题,进行剔除、去噪、扩增和归一化等处理;利用EfficientNet进行特征提取,采用迁移学习的策略用DR的数据集对EfficientNet进行学习与训练,提取深度特征。为了解决病变之间差异小的问题,防止网络对糖尿病视网膜图像的特征学习时出现错分等情况,在EfficientNet输出结果上加入注意力机制;根据网络提取的特征在深度分类器中进行分类,将视网膜图像按等级进行五分类。结果 本文方法的分类精度、敏感性、特异性和二次加权（kappa）值分别为97.2%、95.6%、98.7%和0.84,具有较好的分类性能及鲁棒性。结论 基于融合注意力机制的高效率网络（attention EfficientNet,A-EfficientNet）的DR分类算法有效地提高了DR筛查效率,解决了人工分类的手动提取特征的局限性,在临床上对医生诊断起到了辅助作用,能更有效地防治此类恶性眼疾造成严重视力损伤、甚至失明。     

基于Radon逆变换的CT系统参数标定及成像分析

针对计算机断层成像(CT)系统安装时存在误差,导致机械系统无法实现精确扫描而影响成像质量的问题,提出基于Radon逆变换的CT系统参数标定及成像分析.使用CT图像重建、微分方程及改良的遗传算法等理论,建立正弦投影图、定点吸收率、精度及稳定性分析等模型.模拟结果表明,所建模型可有效测得未知介质的几何形状及定点吸收率,提高CT系统扫描轨迹的精度.基于质心法改进模板,可提高CT系统标定精度和稳定性,具有较好的可行性和实用性.     

一种基于秘密分享的认证中心私钥保护方案

针对CA私钥的高安仝性需求,提出一种新的(t,n)秘密分享机制保护CA私钥.首先,使用RSA算法产生CA私钥,保证了私钥的不可伪造性:然后基于新的(t,n)秘密共享机制将CA私钥进行分存,使用其身份作为私钥份额的标识,并使用私钥作为秘密份额.在使用CA私钥进行签名时,使用Lagrange插值多项式进行重构,并提供了简单...     

基于博弈思想的主动配电网故障灵活分层恢复策略

为加快配电网故障恢复速度,并在恢复过程中考虑各个参与主体的利益,提出一种基于博弈思想的主动配电网故障灵活分层恢复策略,并建立一种基于博弈思想的包含参与层和均衡层的主动配电网故障灵活分层恢复模型。根据故障恢复的参与主体,将参与层又划分为负荷层、联络开关层和分段开关层三个子层次。在负荷层,提出基于电量拍卖模型的切负荷策略;在联络开关层,以恢复可能性指标值最大为目标进行联络开关和分布式电源的联盟;在分段开关层,以网损最小为目标调用改进的蚁群算法进行寻优。在均衡层,将各个子层的策略进行组合,以实现各参与恢复主体总收益最优的目标。基于上述分层策略构建的多代理恢复系统和VIKOR算法进行合作博弈决策求得纳什均衡解。根据故障失电场景的不同,灵活调用相关的参与层进行恢复方案的制定,降低恢复方案的冗余,提高计算的快速性。最后,通过IEEE 69节点算例验证了所提策略的灵活性和有效性。