稀疏补分析子空间追踪算法

针对压缩感知理论的稀疏分析模型下的子空间追踪算法信号重构概率不高、重构性能不佳的缺点,研究了此模型下的稀疏补子空间追踪信号重构算法;通过选用随机紧支框架作为分析字典,设计了目标优化函数,改进优化了稀疏补取值方法,改进了算法迭代过程,实现了改进的稀疏补分析子空间追踪新算法(IASP).实验结果证明,所提算法的信号完全重构概率明显高于分析子空间跟踪(ASP)等5种算法的信号完全重构概率;对于含高斯噪声的信号,所提算法重构信号的整体平均峰值信噪比明显超过ASP等3种算法整体平均峰值信噪比(PSNR),但略低于贪婪分析追踪(GAP)等2种算法的整体平均峰值信噪比.所提算法可用于语音和图像信号处理等领域.     

MPEG-4实时视频监控系统的设计与实现

设计并实现一个基于PCI总线的MPEG-4实时视频监控系统.阐述该系统的结构,介绍MPEG-4压缩编码模块、PCI总线控制模块、采集板卡与主机之间高速数据传输模块等.该系统在监控主机上实现了16-32路的实时音视频监控,具有很高的性价比和重要的实用价值.值得推广应用.     

基于稀疏补分析模型的近似最优子空间追踪

为了从含噪声的测量矢量中重构原始信号,研究了稀疏补分析模型下近似最优子空间追踪信号重构算法.针对直接采用稀疏综合模型下子空间追踪过程非最速梯度下降和信号重构概率不高的缺点,根据稀疏补分析模型下不同类型分析字典的结构特点来设计近似目标优化函数;改进了迭代追踪过程;优化了稀疏补取值方法;提出并实现了基于稀疏补分析模型的近似最优分析子空间追踪算法.仿真实验证明,当稀疏补运算符分别采用随机紧支框架和二维全变分矩阵时,算法的完全重构信号概率均明显高于ASP、AHTP、AIHT、AL1、GAP算法的完全重构信号概率;对于含高斯噪声的输入信号,算法的重构信号综合平均PSNR比相应的ASP、AHTP、AIHT算法分别提高了0.8dB、1.38dB、3.13 dB,但比GAP和AL1算法降低了0.32 dB和0.6dB.算法的完全重构概率与综合重构性能有了明显提高,收敛充分条件得到进一步简化.     

广播级MPEG—2实时图像编解码器的设计

本文介绍新型图像压缩去压缩ＭＰＥＧ－２视频编、解码器电路的设计，特别是其硬件电路的组成和特点，并展望其将来在数字ＨＤＴＶ、数字视频及数字电视技术中所起主要作用。     

小波域图像自适应维纳滤波算法的DSP仿真

阐述了小波域内自适应维纳图像滤波算法的理论,然后对该算法的实时性进行了研究.通过在DSP仿真评估板上的实验表明:在对比度较低时,该算法经滤波后的图像信噪比比其他传统的图像降噪方法有较大提高;而且代码优化后的运行速度比未做任何优化前提高了约16倍,能更好地提高图像的可辨性.该算法在各种图像处理系统中有着重要的实际应用价值.     

基于小波变换和快速矢量量化的InSAR图像压缩

提出了一种基于小波变换和快速矢量量化的InSAR图像压缩编码方法。在小波变换域内，根据InSAR图像的统计特征进行非线性量化后，再进行小波树快速矢量量化压缩编码；并应用门限技术抑制图像噪音。实验结果表明：该方法对InSAR图像压缩效果明显优于EZW和SPIHT方法。     

稀疏补分析模型下迭代硬阈值正交投影

为了从含噪声的测量矢量中重构信号,研究了稀疏补分析模型理论及其迭代硬阈值正交投影算法。通过采用稀疏补正交投影修改了稀疏补分析模型下迭代硬阈值算法的迭代追踪过程;分析了迭代步长和稀疏补取值大小对算法收敛速度和重构性能的影响,找出了选取最优迭代步长和最佳稀疏补取值方法;提出并实现了稀疏补分析模型下迭代硬阈值正交投影算法,给出了算法收敛的充分条件和重构信号误差范围。仿真实验结果表明,算法的平均运算时间仅仅为AIHT、AL1和GAP算法的19%、11%和10%;算法重构信号的综合平均峰值信噪比(PSNR)比AIHT算法提高了0.89dB,但比AIHT、AL1算法稍逊色。算法在满足给定条件下能够以高概率实现含噪信号重构,重构信号的综合平均PSNR与典型算相比没有明显下降,但运算时间大为缩短,收敛速度更快。     

MPEG-4的视频对象编码技术

文中阐述了MPEG-4版本1的结构和工具、算法和视频对象等概念,详细叙述了各种视频对象的编码要求及技术方案,最后简要介绍了MPEG-4版本1可能的应用领域。     

基于PIFS分形图像编码中8种对称旋转变换的有效性研究

分析了基于部分迭代函数系统（ＰＩＦＳ）的传统分形图像压缩编码中８ 种对称旋转变换对编码性能的影响;通过两组实验证明了８ 种对称旋转变换并非是ＰＩＦＳ固有的不可缺少的一部分。在相同的搜索空间和相同的编码时间内,可以通过直接在图像内部增加Ｄｏｍ ａｉｎ ｂｌｏｃｋ 扩大搜索空间的方法而不采用８ 种对称旋转变换获得相同甚至略好的率失真特性。这一结论使作者对分形图像压缩编码有了更深入更全面的理解与认识。     

基于方向性零树小波的分形图像编码

该文阐述了分形图像方块编码在小波变换域内实现的原理,将零树概念扩展后与小波域的分形仿射变换相结合,提出一种基于方向性零树小波的分形图像编码方法。计算机模拟实验表明,在高压缩比时,其编码性能优于典型的基于四叉树分割的分形图像编码性能,接近于嵌入式零树小波编码（ＥＺＷ）的性能。