基于深度学习的物体检测

随着计算机技术的进步,尤其是计算机硬件的快速发展,利用GPU去完成神经网络的计算变得越来越快。另外随着最近几年自动驾驶、安防监控,以及可行驶机器人等应用场景的落地,基于深度学习的目标检测算法变得越来越高效,准确。本文简介了目标检测算法的一般流程以及相关算法的核心原理,在自建的数据集上取得了不错的效果。     

构件规范匹配方法的探讨与设计

介绍了对构件规范的研究,首先研究了逻辑子形式化模型。然后以此为基础,设计了构件规范匹配方法,开发了构件规范匹配的自动工具ｍａｔｃｈａｂｌｅ,同时开发了构件生成器ｇｅｎｅｒａｔｏｒ。它对匹配后的构件实现自动组装。