基于图像视觉特征与LDA模型的取景图像识别

对数码相机取景图像进行场景的自动识别与归类是数码相机模式自动调整的核心问题之一。本文提出一种结合图像视觉特征与LDA(Latent Dirichlet Allocation)模型的取景图像自动识别算法:在图像类别训练中,以整个训练图像类的特征码作为训练对象,其中特征码包含图像的低层视觉特征,得到各类图像的LDA模型。在图像识别中,通过计算目标图在各类图像模型中的后验概率来判断该图所属类别。实验结果较好,说明此算法可用于对数码相机取景框图像场景识别。     

建筑CAD图形智能识别与数字化工程管理研究

建筑CAD图形智能识别与数字化工程管理是一种趋势。基于Auto CAD，结合ActiveX和反应器技术的CAD图形智能识别技术，能够将相关的工程量信息植入CAD图形数据库中，并按需求从图元中提取工程量信息，然后自动生成数字化工程管理方案。     

PowerBuilder中调用Excel制作复杂报表的方法

针对PowerBuilder处理复杂报表存在一定难度的问题，介绍了在PowerBuilder中利用OLE自动化技术调用Excel对象制作处理复杂报表的一种方法，并结合具体实例，给出了该方法实现的源代码。     

工程数据的输出处理

阐述了用C语言编程进行输出的工程数据如何与Word、Excel链接,把工程数据生成格或图表的方法,并在实例中得以验证。     

基于ActiveX技术的CAD图形信息的植入与提取

在建筑工程算量的CAD图形智能识别技术研究中,提出了充分利用CAD图形数据库的特点,建立系统的图形数据信息,解决了工程量信息的植入和提取等关键技术,并在Visual LISP中,结合ActiveX等技术,实现了CAD图形中各类信息的植入、提取和输出.该技术应用于工程实际中,可以优化工程应用程序,提高工程效率.     

基于多尺度分割的二维条码定位算法

为正确定位二维条码在图像中的位置,提出一种多尺度分割定位算法。在最初分割中,图像被分成若干分块。根据分块的黑白像素比、高频子带系数方差等特征值,将分块分割为条码和非条码区域。随着尺度的增加,利用多尺度分割模型对下一尺度的分割结果进行修正。以此类推,直至最精细尺度,得到条码在图像中的定位。实验结果表明该算法能较好地分割出图像的条码区域。特别在含有大量文字等复杂背景的情况下,该方法具有一定优势。     

基于Visual LISP的分形自相似图形造型算法与实现

分形几何学是目前研究的一个热点,其中的自相似图形可以模拟自然界中的一些现象。该文提出了利用AutoCAD)强大的绘图功能,根据它的独有的、“先画先存”的、表存储结构的图形数据库的特点,在Visual LISP开发环境中,用LISP函数实现典型分形几何中典型自相似图形的造型算法,同时设计出与它对应的自定义菜单,实现在AutoCAD中对分形几何自相似图形的仿真。可以将这种方法应用于教学、科研中的几何分析与图形演示等场合。     

简单计算机视频游戏引擎的设计及应用

由于传统的计算机游戏设计方法在维护与更新上有很大的局限性，而计算机游戏引擎是将具有共性的游戏功能抽象、独立出采，形成一个通用的、独立于具体游戏逻辑的框架，是一个游戏的心脏．可以驱动游戏的运行。同时设计了一个简单计算机视频游戏引擎，包括图形引擎、声音引擎、交互引擎、网络引擎等。该游戏引擎依附于一个宿主游戏主程序，可以设计游戏基本对象以度游戏环境所需的对象管理器、资源管理器、系统对象等。该游戏引擎具有很好的可扩展性，可以添加新组件，支持更丰富、更实用的功能。     

固液碳源对反硝化脱氮及污泥产量影响研究

分别用乙酸钠和聚己内酯作为外加碳源,对反硝化滤池中固液碳源对污水厂出水脱氮的反硝化效果和污泥产量进行了对比研究。结果表明,液体碳源的反硝化速率更快,可达到2.19 g/(L·d),氮去除率最高可达到95%以上,固体碳源的反硝化速率低于液体碳源,受HRT的影响更大。固体碳源中NO2^--N几乎不积累,液体碳源更容易积累且积累量与HRT有关,2种碳源中均存在异化性硝酸盐还原成铵反应,但出水NO2^--N和NH4^+-N含量均未超标。固体碳源的出水COD稳定低于50 mg/L,当HRT缩短时,液体碳源出水COD存在超标的风险。液体碳源的浓缩污泥产量和单位污泥产量分别为固体碳源的3倍和1.6倍。使用固体碳源可以有效减少污泥的产生。     

为物业服务注入“魂灵”

<正>在笔者所服务的三峡实业公司葛洲坝项目中,随着电力企业改制重组,一部分人员退岗退养在家,闲下来后产生了心理落差,无所适从,少数人用麻将打发时光,造成身体不适、生活没有规律。物业服务公司一方面通过橱窗、黑板报等平台宣传中老年人生活常识,