基于Java/CORBA的多层Web应用系统研究与实现

简介了CORBA和Java技术,介绍两者结合构建多层及三层Web应用系统结构,并给出了一个AppletCORBADB结构的实现实例。     

基于j2me/servlet技术实现手机访问网络数据库

本文介绍了J2ME技术在JAVA手机上的实现及与web服务层信息的交互，并以学生成绩查询为例，详细讲解了J2ME和servlet结合开发手机访问网络数据库应用的实现方法。     

基于加权二部图的个性化推荐算法

针对网络推断(NBI)算法的二部图实现算法忽略二部图权重而导致实际评分值高的项目没有得到优先推荐这一问题,提出加权网络推断(WNBI)算法的加权二部图实现算法。该算法以项目的评分作为二部图中用户与项目的边权,按照用户-项目间边权占该节点权重和的比例分配资源,从而实现评分值高的项目得到优先推荐。通过在数据集MovieLens上的实验表明,相比NBI算法,WNBI算法命中高评分值项目数目增多,同时在推荐列表长度小于20的情况下,命中项目的数量和命中高评分项目数量均有明显增加。     

基于NB-IoT通信技术的水文遥测系统设计

随着社会进步和信息技术的发展,为了提升城市防汛防旱防风快速应急响应能力,采用低功耗物联网NB-IoT通信技术,以产品集成代替传统系统集成的方式设计水雨情遥测终端,进一步降低设备对外部环境的依赖性,提高水文遥测系统前端数据采集的稳定性与可靠性,让大规模部署水文遥测终端进行监测成为了可能。广州市南沙区三防办根据城市应急防控需求,建设了一套成本低、扩展性强、可靠性高的新一代水文遥测系统,快速覆盖城市易涝风险点,掌控南沙区城市关键位置的水雨情数据实时变化情况,辅助三防应急决策,提高应急响应能力,实现防汛力量的精准布防,降低城市居民财产损失。结果表明,基于NB-IoT通信技术的水文遥测系统首次在广州市范围内大规模应用,能为应对汛期发生的各种灾害提供了高效数据支撑。     

基于协同过滤的网络论坛个性化推荐算法

提出一种基于协同过滤的网络论坛个性化推荐算法,根据用户的发帖、回帖、阅读等记录,采用加权方法计算用户帖子的评分矩阵,获取邻近用户集合,通过邻居用户的帖子评分,计算目标用户的帖子预测评分,推荐预测评分最高的帖子。实验结果表明,该算法的推荐质量较高。     

我国高校计算机基础课程体系改革对比与分析

计算机基础教育在本科教育中具有重要地位,在新形式下如何合理设置计算机基础课程体系,是各高校面临的问题。本文通过部分高校计算机基础课程体系设置的对比与分析,对于如何合理设置计算机基础课程进行了探讨。     

基于J2ME/J2EE构建移动CRM系统

采用J2ME扩展J2EE企业级应用到移动终端,是未来移动业务发展的趋势.本文阐述了基于J2ME/J2EE的系统架构,给出移动客户端和企业J2EE整合的关键技术,构建了一个移动CRM系统.     

基于核心图增量聚类的复杂网络划分算法

借鉴基于聚类的无监督入侵检测算法(Clustering-based method for the unsupervised intrusion detection, CBUID)聚类原理, 提出一种基于核心图增量聚类的社区划分算法(Clustering-based method for community detection, CBCD). 本文提出一种社区摘要构建方法, 给出节点与社区相似度的计算公式. 首先,对由少量高度数节点组成的核心网络采用现有算法进行核心社区划分, 然后,采用增量方式依据节点与社区相似度,将剩余节点划分到核心社区中. 算法复杂度主要依赖于网络规模、边的数量及划分的社区个数, 具有线性复杂度. 通过在几个典型真实网络数据集上测试, 所提算法能够有效地进行社区划分.     

手机访问网络数据库的一种实现方法

本文介绍了在j2sdkl.4、jswdk、mysql、mysql的JDBC、j2me wireless tookit环境下,以股票信息查询为例,实现手机对网络数据库mysql的访问。     

基于JSP/WML的WAP数据库应用的实现

WAP技术与JSP技术结合,能够开发出丰富多彩的动态WAP网站.本文论述了WAP技术体系以及如何使用JSP结合WML开发WAP数据库应用系统,并给出了一个WAP数据库应用系统的实现.