基于芯片化配电网终端的智能环网柜研究

本次研究针对配电网终端的智能环网柜进行了芯片化设计,通过数字信号处理芯片实现多路模拟测量.综合运用DSP2047芯片装置和快速傅里叶变换算法显著提升了环网柜谐波分析能力,经实验研究发现,内置芯片模块的智能环网柜能够对谐波进行有效的控制.     

WLAN通信技术在煤矿安全生产中的应用

防爆工业以太环网在煤矿综合信息化建设中得到了广泛的应用,但是对于采掘工作面等一些特殊场所不能做到全面覆盖。将无线局域网（WLAN,Wireless Local Area Network）通信技术应用到煤矿井下,构建井下无线局域网,可以作为防爆工业以太环网的延伸和补充,在煤矿有较好的发展前景。着重介绍了WLAN通信技术的特点和组网方式,在煤矿井下无线语音移动通信、人员定位、移动目标视频监控等方面的具体实施方案。     

以人为本,创造宜人的建筑外部空间

建筑外部空间的规划与设计应充分满足使用者的需求。论文运用环境心理学的理论和方法 ,提出了使用者对建筑外部空间的三个需求层次 ,并据此对中国农业大学东校园建筑外部空间进行了使用状况的调研 ,得出一些结论 ,以期为类似建设项目提供一定参考     

光度法测定镍含量存在的问题

分析了丁二酮肟光度法测定镍含量的机理和最佳条件,通过不同加入顺序的吸收曲线对比,探讨了试剂加入顺序对测定的影响.镍的测定是Ni2+在碱性条件下先与丁二酮肟显色形成络合物,然后再被氧化,补充碱可以使显色更完全.试剂加入顺序为镍溶液、丁二酮肟、过硫酸铵、氢氧化钠.在pH＞12介质中,显色25min,在470nm波长处测定吸光度,其标准曲线在0-4μg·mL-1符合Beer定律,相关系数0.999 9.     

超声波协同加强剂对重油低温裂解降黏过程的影响

以重油为研究对象,在不加水的条件下,利用超声波协同加强剂裂解降黏,分析了重油处理前后四组分组成的变化情况。考察了加强剂浓度、处理时间和超声功率对重油降黏效果的影响,分析了处理前后重油黏度和流动性能的变化,并对重油黏度恢复情况进行了测试分析,同时采用红外光谱和气相色谱分析了处理前后重油的结构变化。结果表明:加强剂浓度对降黏效果影响最大,其次为处理时间和超声功率;加强剂浓度越大,降黏效果越好;随处理时间和超声功率的增大,降黏率先增加后略微下降;超声波与加强剂具有协同效应,使重油中长链大分子、芳环和杂原子发生断链、加氢、开环等系列反应,能够在常温条件下降低重油黏度,改善流动性能,显著提高重油品质。     

基于防爆工业以太网的煤矿综合自动化系统

使用防爆工业以太网和系统集成技术，将矿井不同监控系统的数据在传输链路层和管理信息层统一起来，设计了全新的煤矿综合自动化系统实施方案，并成功应用在北皂煤矿海域采区。     

无机粉体的有机化改性及在橡胶中的应用

研究了用表面活性剂对无机粉体碳酸钙、钛白粉、白炭黑、凹凸棒土进行有机化改性的方法，制备了改性样品，测定了样品的比表面、接触角及在液体石蜡中的粘度等物化性能，还考察了带有反应性基团的新型阳离子表面活性剂（ＣＤＭＡＡＢ）所改性样品对天然橡胶力学性能的影响，结果表明，所述有机化改性是可行的。     

施工管理经营中的劳务分包与限额领料制度

目前，我国建筑企业面临扩张的施工项目，企业内部为了提高施丁效率，实行计件承包：对于技术难度小、专业性较强的、非主体的单项工程，实行分项分包。施工项目施工经营分包方式多种多样，但归纳起来可概括分为两大类，一类是切块分包即大包，另一类是分项（单工序）分包。     

壳聚糖/石榴皮提取物复合膜在猪肉饼保鲜中的应用

壳聚糖(CH)膜被广泛的应用于食品保鲜领域中,本研究通过向壳聚糖膜中添加石榴皮提取物(PRP)制备具有抗氧化和抗菌活性的复合膜,并研究其对猪肉的保鲜效果。在4±1℃的条件下,采用CH-PRP膜或CH膜包裹猪肉饼,进行为期20 d的储藏保鲜,测定猪肉饼的pH值、细菌总数、硫代巴比妥酸值(TBARS)、高铁肌红蛋白(MetMb)和感官品质等指标的变化。对照组未使用膜包装。对于微生物学指标,与对照组相比,CH和CH-PRP组的保质期均延长了8 d。此外,CH-PRP膜能有效抑制硫代巴比妥酸活性物和肌红蛋白含量的增加。在整个储存期,CH-PRP组猪肉饼的感官品质一直维持在可接受的范围内。通过观察发现,CH-PRP膜在储藏过程中缓慢释放抗氧化酚类化合物。因此,壳聚糖/石榴皮提取物复合膜是一种兼具抗菌和抗氧化效果的保鲜膜,能有效延长猪肉饼的保质期。     

高盐稀态酱油二次沉淀预测模型的构建和验证

为构建高盐稀态酱油二次沉淀预测模型,该研究对比分析了与酱油二次沉淀形成相关的理化指标,包括pH值及铁离子、亚铁离子、多酚、多糖、氯化钠、乙醇、谷氨酸和温度等指标。利用SPSS软件分析了酱油二次沉淀生成量与各指标之间的相关性,并以此为基础建立与二次沉淀相关的多元线性回归预测模型。结果表明,高盐稀态酱油二次沉淀生成量（Y,g/L）与pH值（X1）极显著相关（p<0.01）、与铁离子（X2,mg/L）、多酚（X4,g/100 mL）和氯化钠含量（X6,g/100 mL）均显著相关（p<0.05）,并成功构建了它们之间的多元线性回归方程。验证实验结果表明,高盐稀态酱油二次沉淀的多元线性回归方程预测值与存放3个月后的实测值具有良好的相关性（R2=0.8517）。该预测模型有助于提前发现会产生严重二次沉淀的酱油,避免其流入市场和给企业造成经济和声誉损失,具有重要的应用价值。