基于人工神经网络的配电网距离保护方法研究

基于神经网络技术提出了一种新的配电网距离保护方法,用于提高距离继电器在配电网中抗开路故障的性能。给出了保护方法的详细数学模型。该方案采用的人工神经网络结构简单,只需离线训练,不会对距离继电器的工作时间造成大的时延,也不需要特殊的通信辅助手段。测试结果表明,采用该方案的距离继电器不仅能够检测电网线路中的开路情况,而且无论故障前的电流负载如何,都能够定位故障位置,验证了所提方法的有效性。