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1.
油气管道运输企业科技研发体系建设初探   总被引:2,自引:1,他引:1  
为确保油气管道运输企业"安全、高效、健康、环保"的发展,实现科技"生产驱动"、科技成果快速推广应用。从油气管道运输企业科研管理系统入手,通过对科技研发体系的内涵进行分析研究,以及对构成科技研发体系的科技资源投入、科技研发运作、科技成果转化各子系统进行解析,指出了为保证该体系更加完备需要深入研究和探讨的方向,对提高油气管道运输企业科技研发体系的建设具有一定的指导意义。  相似文献   
2.
张玉志  唐晓嘉 《软件学报》2020,31(12):3787-3796
传统时态认知逻辑对完美回忆的刻画是狭隘的,并不能完整表达主体记得自己先前的认知状态.新系统S5tCt将认知与时态融合进同一个算子中,个体知识、普遍知识和公共知识都被时间点所标注.S5tCt系统从技术上实现了每个个体(群体)都可以完美回忆自己在之前所有时刻上的认知状态.利用典范模型技术可以证明,S5tCt系统在等价且单调递减的框架类上是完全的.  相似文献   
3.
国内外高钢级管线钢的发展及应用   总被引:3,自引:0,他引:3  
长输油气管道正在向大口径、高压力的方向发展,为满足这一要求,高钢级管线钢的应用逐渐成为油气管道建设的发展趋势。目前陆上天然气管道已经发展到X80钢级,国内外对更高钢级X100、X120的研究也取得了新的进展。本文系统整理并介绍了国内外X80、X100、X120等三种高钢级管线钢的开发、生产及应用现状,并展望了它们的发展方向。  相似文献   
4.
[目的]TensorFlow是人工智能领域最具代表性的深度学习框架.国产加速设备需要一个支持OpenCL的TensorFlow才能发挥其加速性能,为此需要将TensorFlow框架下的CUDA代码向OpenCL转换.如何验证OpenCL核函数的正确性,是研发任务面对的重要问题.[方法]基于TensorFlow动态链接库...  相似文献   
5.
专刊序言     
业界众所周知,新一代人工智能技术以深度学习为代表,而深度学习的开发离不开深度学习框架的支持.目前的深度学习开源框架百花齐放,有数十种之多,从早期的caffe、theano到主流的TensorFlow、PyTorch、MXNet等,越来越多的科技巨头公司加入到机器学习框架的研发中,国内也有百度的PaddlePaddle、...  相似文献   
6.
中国石油管道公司在油气储运领域有长达40年的研究历史,在管道输送工艺、腐蚀防护、完整性管理、化学添加剂等方面积累了大量的科技成果,引领着国内油气储运行业的科技进步。研究如何进一步提高公司科技成果的产出和应用水平,充分发挥科技成果的价值特性,建立科学合理的管理体系十分必要。文章在介绍中国石油管道公司科技成果管理现状的基础上,结合公司管理实践,提出并建立了科技成果管理体系。该体系包含5个节点:成果研发—技术集成—成果认定与发布—推广应用—后评价。在完成成果应用评价后,根据后评价结果,实现对科技研发过程和科研人员的反馈与反哺,由此实现了对科技成果的闭环管理。  相似文献   
7.
[目的]在自然语言处理领域,文本分类是十分重要的基础研究,可以应用于许多下游任务中,例如文章检索、推荐系统、问答系统等.受到知识图谱在文本推理领域发挥作用的启发,本文探索了将知识图谱应用于文本分类任务的方法,在降低对标注训练数据依赖的同时利用知识图谱的推理能力提升文本分类的效果.[方法]本文提出了基于知识图谱的图匹配文...  相似文献   
8.
9.
10.
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