基于小波变换和形态学的图像内容认证方法

提出了一种新的图像内容认证方法。在发送端根据小波系数对图像的亮度及边缘纹理特性进行分析，将这些特性分类后编码为特征值，并将特征值加密后生成签名以水印方式嵌入图像。在接收端将待测图像的特征值与从中抽取出的水印进行比较，用形态学滤波的方法自动鉴别是否有内容被篡改，并给出篡改的位置和强度信息。实验表明，这种图像内容认证方法可有效的检测出恶意篡改，并可容忍由压缩、滤波、噪声污染等操作引起的失真。     

2D registration based on contour matching for partial matching images

The mean Hausdorff distance, though highly applicable in image registration, does not work well on partial matching images. An improvement upon traditional Hausdorff-distance-based image registration method is proposed, which consists of the following two aspects. One is to estimate transformation parameters between two images from the distributions of geometric property differences instead of establishing explicit feature correspondences. This procedure is treated as the pre-registration. The other aspect is that mean Hausdorff distance computation is replaced with the analysis of the second difference of generalized Hausdorff distance so as to eliminate the redundant points. Experimental results show that our registration method outperforms the method based on mean Hausdorff distance. The registration errors are noticeably reduced in the partial matching images.     

基于多分辨率分析和混合优化的医学图像配准

基于图像几何特征的配准方法速度快，应用价值高，但由于几何特征提取的不准确问题使配准易陷入局部极小，而目前常用的全局优化算法又存在收敛速度慢的问题。该文提出了一种以图像边界的平均Haudorff距离作为代价函数，基于多分辨率分析和混合优化策略的图像配准方法，将其用于医学图像配准，并与基于Hausdorff距离的几种传统方法进行分析比较，实验结果显示，在模拟退火算法和Powell算法的混合优化策略下，新方法具有良好的全局优化性能和时间性能。     

一种基于图像纹理分析的分形和SPIHT混合编码

从研究分形图像编码和零树编码各自的优劣点以及它们之间的结合点出发,寻找了一种基于图像纹理分析的分形和SPIHT混合编码,目的在于充分利用景物特征和人眼的视觉特性,提高分形变换和零树在图像编码领域内的协同能力。该方法利用SPIHT算法位平面编码的渐进特性,用基于灰度模型的统计特征分类方法将分形和SPIHT相结合,得到更符合人眼视觉特性的编码方案。实验结果表明,该方法能进行较好的图像块分类,并取得较高的压缩比,而且在人眼视觉允许的范围内且同时又要求高压缩比的情况下具有优势。     

基于边界距离场互信息的图像配准方法

基于图像边界平均Hausdorff距离的配准方法实现简单、速度快、有较大应用价值,但对图像边界不完全对应的情况配准效果不好。提出了一种以图像边界距离场互信息作为相似度函数的图像配准方法,以参考边界的距离场和浮动二值边界为两个离散概率分布,将其互信息作为相似度函数进行配准。实验结果表明,该算法对图像内容完全一致和内容不完全对应的图像均可得到良好的配准结果。     

纹理合成中基于非标量距离度量的Graph Cut方法

在逐块纹理合成中,Graph Cut方法被广泛用于优化块间重叠区域的像素取值。传统Graph Cut方法采用的累积距离度量,使得切割路径趋于走捷径而穿过高误差区域。针对此问题,提出了一种基于非标量距离度量的GraphCut方法。提出了一种基于该度量的高效最小割算法,并证明了其最优性;讨论了改进Graph Cut方法的规则性问题,并给出了解决方法。实验结果表明,由改进的Graph Cut方法所得到的切割路径更加曲折和平滑,块边界隐蔽性更强。     

基于条块拼接的快速纹理合成

针对离线纹理合成算法所生成纹理占用较多存储空间的问题,提出一种所生成纹理可紧凑保存的快速纹理合成算法.该算法相继沿垂直和水平方向以条块拼接的方式合成纹理,合成结果可表示为一系列切割路径的组合,仅需保存这些切割路径即可在渲染时实时重建出纹理图像.通过在预处理中计算得到一组误差小的平行切割路径,合成时无需进行匹配,使得合成速度大幅提高.该算法对于在水平和垂直方向具有自相似性的纹理具有较高的合成质量.     

一种综合的多分辨率医学图像配准方法

基于多分辩率的图像配准是提高配准算法效率的重要方法。论文提出一种基于多分辩率、多相似度函数以及多优化方法的图像配准框架,并提出新的具体解决方案,用于医学图像配准,并与已有的基于互信息的方法进行分析比较,实验结果显示,使用平均Hausdorff距离和互信息作为相似度度量的新方案在时间和精度的综合评价上有优势。     

基于自适应预处理的图像分割方法

为了防止分水岭算法过分割问题,该文提出了一种基于自适应预处理的图像分割算法。该方法在分水岭算法的基础上,首先结合像素点亮度特征和空间分布特性应用自适应方法对梯度图像进行预处理。通过考察各像素点邻域中像素分类后的分布情况,来判断考察点是处于区域中心还是处于边界,并据此对考察点的梯度值进行调节。然后在预处理后的梯度图像上选定标记,将预处理后的梯度图像中大于200个像素的连通区域标定为标记。最后用分水岭分割方法对带标记的参考图像进行分割。试验结果表明,该分割方法具有良好的分割效果。     

多维教学空间下的C++程序设计基础线上教学的设计与实践

探讨多维教学空间理论在线上教学的情况下,在学习环境、信息朝向、信息载体、互动模式、实践模式、评测体系6个维度上的特点,介绍C++程序设计基础课程线上教学的教学设计和具体实践,分析本课程教学方案的特点和优势.