基于客流分配的高铁票价调整策略

针对目前高铁票价单一、客运收益率低、区段客流不均衡等问题,提出基于客流分配的高铁票价调整策略。首先,分析影响旅客出行选择行为的相关因素,构建包含经济性、快速性、便捷性和舒适性四项指标的广义出行费用函数;然后,建立兼顾高铁客运管理部门收益最大化和旅客出行费用最小化的双层规划模型,其中上层规划通过制定票价调整策略实现高铁客运收益最大化,下层规划以旅客广义出行费用最小为目标,利用区段不同车次间的竞合关系构建随机用户均衡（SUE）分配模型,同时采用基于改进Logit分配模型的相继平均法（MSA）进行求解;最后,结合案例验证了所提票价调整策略能够有效地平衡区段客流,降低旅客出行成本并在一定程度上提高客运收益。结果分析表明该票价调整策略能够为铁路客运管理部门优化票价体系、制定票价调整方案提供决策支持与方法指导。     

对具有二部图特点的二次指派问题的研究

为求解具有二部图特点的二次指派问题,提出一种基于熵收敛的改进蚁群算法(EC-IACA)。首先,为提高初始种群解的质量,提出了基于假定应急物流中心的贪婪思想与设施交互次数相结合的初始化方法,并用当前最优解来设置初始值,较少搜索的盲目性;其次,使用一种伪随机比例规则,引入先验概率来引导状态转移,用已得到的部分解和未遍历完指派集的状态对启发信息进行动态改进,以此增强算法的收敛速度;然后,应用自适应策略对信息素进行更新来避免早熟,运用2-opt邻域结构对历史最优解进行局部搜索,以此提高算法的局部搜索性能;最后,在算法后期引入信息素平滑机制来增强解的多样性,并引入信息熵来分析算法的收敛性。仿真计算实验和算法比较验证了EC-IACA的优化性能。