基于文献计量的机器视觉缺陷检测研究述评

为系统考察和直观反映中国机器视觉缺陷检测研究的现状、热点和前沿,以“中国机器视觉缺陷检测研究”为主题,基于中国知网（CNKI）数据库,筛选出1995-2020年相关文献共588篇进行文献计量和知识图谱分析。结果表明：1995-2020年,中国机器视觉缺陷检测研究大体经历了初步探索（1995-2005年）、快速增长（2006-2011年）和高速增长（2012-2020年）三个阶段。在研究关键词中,机器视觉、图像处理、缺陷检测、支持向量机等为该领域的核心词。在关键词演进分析中,该领域研究热点总体上从围绕机器视觉的缺陷检测、图像处理、深度学习逐步向表面缺陷、图像分割、数字图像处理等细分领域拓展。在发文作者上,以王耀南、彭玉、范涛及其团队为引领而取得的成果最为丰硕。在研究机构上,以广东工业大学自动化学院、四川大学制造科学与工程学院为代表的科研院所占据重要地位。在刊文载体上,已形成由《激光与光电子学进展》《制造业自动化》等9种期刊组成的核心期刊群。     

可打印硼硅酸盐玻璃陶瓷浆料的制备及其流变性能研究

通过讨论粉末粒径、分散剂、固含量、粘结剂、增塑剂对陶瓷浆料流变性能及打印效果的影响规律,研究了高浓度、良好分散的可打印硼硅酸盐玻璃陶瓷浆料的制备方法,并采用3D打印直写技术实现了硼硅酸盐玻璃陶瓷基板的成型。研究结果表明:当分散剂为质量分数3%,粘结剂为质量分数4%,增塑剂与粘结剂质量比为0. 4,固含量为质量分数46%时,浆料可打印性较好,粘度约为2660 mPa·s。采用所制备浆料打印的基板表面平整,经过烧结后内部结构致密,相对介电常数为5. 4,介电损耗为0. 0017,满足电路基板的使用需求。