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基于DFT和共生矩阵的纹理特征描述方法   总被引:1,自引:0,他引:1  
本文提出了一种基于离散傅立叶变换和共生矩阵的纹理特征提取方法.离散傅立叶变换将纹理图像从图像空间变换到频率空间,将图像的纹理特征转化成频谱特征.然后再利用共生矩阵的思想,完成纹理特征的提取.由于直接计算共生矩阵的计算量较大,因此我们首先对图像进行灰度正规化处理,缩小灰度值的范围,然后再将正规化处理后的灰度图像进行分块,最后计算相应块的共生矩阵的5个特征参数,把相应的特征参数取平均值,得到一个5维的特征向量来描述图像的纹理特征.  相似文献   
2.
基于Lucy算法的散焦图像复原   总被引:3,自引:0,他引:3  
本文首先介绍了图像的散焦图像退化原理,并介绍了高斯散焦模型及散焦退化点扩散函数的有效和准确的估计方法.然后详细阐述了一种新的基于Wiener自适应滤渡和Lucy-Richardson迭代算法相结合的复原方法.经大量实验表明,这种新的方法可以取得非常好的复原效果.  相似文献   
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