中科院SAMP系统仪器运行时间分析与优化

中科院SAMP(大型仪器设备共享管理)系统实现了仪器设备信息化管理的方式,极大的提高了仪器设备的管理和使用效率.然而,当前的仪器设备共享管理系统在某些方面依然存在资源配置不科学的现象,如仪器设备管理系统无法监控仪器设备开机之后空机运行、仪器异常时间开机运行等.这种情况迫切的需要我们对仪器设备的使用记录进行分析,找出其中的异常运行数据并对其进行优化.本文将采用贝叶斯分类和logistic回归的数据统计方法来对仪器设备共享管理系统仪器运行时间数据进行分析,并对仪器运行时间数据进行预测分类.将预测分类结果和实际运行时间结果进行对比,找出异常运行时间结果并分析产生异常结果的原因,再结合实际的仪器设备运行情况对仪器设备的管理进行优化,从而达到提高仪器设备使用效率的目的.     

基于多核ARM的数控系统实时性研究

随着数控系统的不断发展,数控系统对精度和速度有了更高的要求,这都对当前普遍采用的单核处理器平台提出了严峻的挑战.基于同构的四核ARM处理器平台,在添加了实时补丁的Linux系统环境下,根据数控系统中硬实时任务、软实时任务、非实时任务并存的特点,把数控系统任务合理的分配到多核ARM上运行,并采用改进的RM算法进行调度,最后对新的任务调度算法进行实时性能测试.本调度模型能够解决了数控系统混合任务调度的问题,并能满足数控系统对实时性的要求.     

基于滑动窗口的低能耗高可靠调度算法

针对开放式数控系统的高功耗和可靠性差的问题,通过优化空闲时间分配策略,实现在保证开放式数控系统可靠性前提下最小化系统能耗。提出基于滑动窗口的低能耗调度算法(LPRSW),以在保证系统可靠性的前提下降低系统功耗,同时根据任务出错场景的不同,将算法分为LPRSW-H算法和LPRSW-A算法,前者以最高速度恢复出错任务,后者采用动态电压调节后的速度恢复出错任务。在此基础上,提出一种基于滑动窗口的低能耗与可靠性协同优化调度算法,该算法对任务容错采用共享全局空闲时间代替预先给每任务都分配一个备份任务的方法,获得更多空闲时间用于降低系统功耗,同时空闲时间—能耗因子用于将空闲时间更合理地分配给后续任务,实现可靠性和低能耗之间协同优化。通过实验对比,COSALPRSW算法平均比LPRSW-A和LPRSW-H算法节约0～31.62%和0～44.4%的能耗,验证了所提方法的有效性。