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研究舰炮作战效能优化建模问题,现代舰炮对岸支援作战任务强度高且时效性强,合理规划弹药携带量和适时确定打击目标需发射弹药数优化,影响实施任务完成的关键因素。针对传统的舰炮对岸作战规划和实施主要依据经验所固有的不确定性,为提高最佳匹配效能,减少盲目性,提出了一种统计方法的舰炮对岸作战效能评估仿真模型。模型根据舰炮对岸支援作战的形式和特点,在对真实的舰炮对岸作战过程进行必要和合理简化的基础上,考虑舰艇海上运动、环境和弹丸散布三个影响舰炮对岸射击误差的随机因素,用以确定上述优化关系,从而为制定高效的对岸火力支援作战方案提供参考,最大限度地发挥舰炮武器系统对岸作战效能。仿真证明了方法的有效性和实用性。 相似文献
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本文针对复杂任务分析中的高度耦合任务不易分解且需重构排序的问题,提出了一种基于聚类分析与改进时间-耦合执行序列的自适应任务分解方法。在矩阵最值遴选模型和任务序列转移策略相结合的基础上,设计了基于中间任务序列的任务矩阵分割算法;并进一步采用粒度自主循环调整机制,最终实现了复杂任务的自适应解耦分析。仿真验证结果表明,该方法能够有效实现复杂任务的解耦及序列重构,在作战任务分析领域具有很好的推广应用前景。 相似文献
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彭鹏菲 《计算机与数字工程》2005,33(5):105-107,122
对应于软件系统架构模式集群中MVC模式的设计思想,给出了在.NET框架中的Web实现方法。而后提出了复杂系统中MVC模式的一种优化策略,具体的Web实现表明该方法在软件设计与集成中具有广泛的适用性。 相似文献
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针对General Fuzzy Min—Max(GFMM)神经网络不能自适应学习新类的缺陷,提出了一种基于该网络的无师训练改进算法。它一方面继承原GFMM网可以处理模糊输入量的优点.重构了网络中的模糊隶属度函数:另一方面结合ART2神经网络无师学习的特点.引入了网络警戒门限和运行状态切换控制。改进后的GFMM神经网络完全具备了自适应调整和无师学习的能力.并展现出了良好的并行处理性能。自动目标识别中的应用结果表明:该网络具有广泛的实用性 相似文献
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基于数据仓库的综合决策支持系统构架 总被引:1,自引:0,他引:1
彭鹏菲 《海军工程大学电子工程学院学报》2002,(4):20-23
数据仓库技术的发展为决策支持系统开辟了新的途径。本在介绍数据仓库、联机分析处理、数据挖掘基本概念和原理的基础上,提出了综合决策支持系统的构架,并主要阐述了综合决策支持系统(SDSS)的构架特点及在信息作战系统中的应用。 相似文献