基于时间Petri网的配电自动化投资策略

将现有配电网设备进行配电自动化改造可以显著提升配电网可靠性，配电自动化投资时寻求配电网可靠性提升和改造经济性之间的最佳平衡是需要解决的关键问题。提出了一种基于时间Petri网的配电自动化投资策略，通过建立配电网的时间Petri网模块化模型应用于配电网供电可靠性计算，并采用单位供电可靠性提升成本最低原则保证配电自动化投资的经济性，相关算例验证了所用模型的有效性。此方法在保证供电可靠性的基础上提高了配电自动化投资的经济性，为供电公司进行配电网规划及技术改造提供了参考。     

循环平移和非下采样在轮廓波去噪中的应用

轮廓波变换是小波变换的新发展,是一种多方向、多尺度的几何分析工具,能更有效地捕捉图像的几何结构。传统的轮廓波变换因包含有下采样操作,使得它不具备平移不变性,从而会在图像去噪过程中引入伪吉布斯（Gibbs）现象。分别采用循环平移及非下采样滤波器组两种方法对其改进,着重从计算复杂度、去噪效果、噪声水平依赖性等方面对两种改进方法的去噪效果进行了对比。     

三次均匀B样条曲线的新扩展及应用

给出了一组含有2个形状参数λ_i,μ_i的三次多项式调配函数,它是三次均匀B样条基函数的扩展;分析了这组调配函数的性质,基于此组调配函数定义了一种带2个局部形状控制参数λ_i,μ_i的分段多项式样条曲线,它以三次均匀B样条曲线为特殊情形。新曲线不仅具有灵活的局部形状可调性和更强的描述能力,而且可以在不改变曲线G¹连续性和不影响曲线其他各段形状的同时,通过改变局部形状参数对曲线每段的形状进行多种方式的局部调整。最后讨论了新曲线在曲线造型中的应用,并给出了一个扩展曲面的定义。实例表明,新扩展曲线为曲线/曲面的设计提供了一种有效的新方法。     

基于遗传算法的两通道完全重构滤波器组的设计

介绍了两通道滤波器组的完全重构条件,利用Euclidean分解算法,将两通道滤波器组的设计问题简化为寻找给定特性的低通滤波器的最佳Euclidean互补滤波器的单变量非线性优化问题,并探讨了采用遗传算法设计此类高度非线性优化问题.最后通过设计例子说明将遗传算法应用到滤波器组的设计中是可行的.     

Contourlet变换及其在图像去噪中的应用研究*

Contourlet变换是小波变换的新发展,具有多分辨、局部性和多方向性等优良特性,能更有效地捕捉图像中的几何结构。分析了Contourlet变换的原理和性质,重点探讨了其在图像去噪领域的应用及改进,最后给出了未来Contourlet变换值得研究的若干方向。     

基于扩展Bézier曲线拼接的曲线造型新方法

提出了一种基于扩展Bézier曲线拼接的曲线造型新方法。该方法首先构造了一种具有优良形状可调性和更好逼近性的带3个形状参数α, β, γ的三次扩展Bézier曲线(CE-Bézier曲线);并针对CE-Bézier曲线无法精确表示圆弧和椭圆弧等二次曲线的缺点,利用CE-Bézier曲线与C-Bézier曲线间的拼接技术,解决了CE-Bézier曲线造型中圆弧和椭圆弧的表示问题。最后讨论了该方法在曲线曲面设计中的应用。造型实例表明,该方法在计算机辅助几何设计中具有一定的应用价值。     

轮廓波和方向小波变换方法的性能比较

轮廓波和方向小波是两种不同的多尺度几何分析方法,弥补了小波方向性的缺失和基的各向同性的缺点,能够更有效地捕捉图像中的几何结构,是有效的图像稀疏表示方法。介绍了轮廓波和方向小波的基本理论,并通过它们在图像融合中的应用来比较它们的性能。     

基于小波变换的多方向小波变换

方向小波变换(SAWT)是小波变换(WT)的多方向扩展,它的基是各向异性的,具有多尺度、多方向的图像表示特性。SAWT不能恒保持多分辨率尺度关系,不能较好地表示图像中的平滑区域,因此利用WT和SAWT构造了一种新的多尺度、多方向且能保持多分辨率尺度关系的小波方向波变换。为了验证该变换的有效性,利用其进行了图像去噪实验。实验结果表明,所提方法能够很好地表示图像中的平滑区域和细节信息,并且能获得更高的峰值信噪比和结构相似性。     

基于多孔多方向小波的SAR图像正则化超分辨重构

针对SAR图像超分辨重构问题,建立了基于多孔多方向小波域的正则化模型。在选取正则化参数时,提出一种自适应确定方法,该方法无需知道噪声大小和图像的先验知识,提高了确定正则化参数的准确性;求解模型时用FR共轭梯度法来改善算法的收敛性。最后将该算法分别与空域中正则化算法和小波域及轮廓波域中正则化算法进行了比较,仿真实验结果表明,该算法较好地再现了各种边缘信息,其重构结果均优于其他三种方法。