基于大数据分析恐怖袭击风险预测研究与仿真

在对恐怖袭击风险预测过程中,在建立预测模型时,由于受到恐怖袭击带有伪装性的影响,存在大量的伪装性样本和干扰性数据,真实的样本不充足、可统计数据波动较大.导致预测过程很容易受到干扰,存在预测精度低的问题.提出了大数据分析的恐怖袭击风险预测方法.建立恐怖袭击风险综合评判的大数据分析模型,采用大数据分析模型对恐怖袭击历史数据中隐含的可演化信息进行学习,利用所获取的结果进行未来的恐怖袭击预测.预测过程中融入多步时间序列预测中的递推计算的思想,将每一步预测的不确定性作为下一次预测迭代的输入要素加以充分考虑,提升预测精确度.仿真结果证明,采用大数据分析的恐怖袭击风险预测方法精确度和效率都比较高.     

卡尔曼滤波器参数分析与应用方法研究

介绍卡尔曼滤波器及其各种衍生方法.首先给出卡尔曼滤波器的算法流程以及所有参数的含义,并对影响滤波效果的五个主要参数进行了讨论.然后通过仿真实验研究不同的参数取值对于卡尔曼滤波的影响.最后总结在不同应用场景下使用卡尔曼滤波器的宗旨和要点.     

美国西达浆料助剂供高密织物用中长单纱上浆的工艺

中长织物是我厂的拳头产品，每年生产量500多万米，是一只多年畅销的产品，深受客商的好评．在国内外市场上有一定的影响。近来T／R40s×40s130×70中长单纱斜纹总紧度达83．4％的织物有需求，但生产无把握，因为我们生产的中长产品以弹力布为主，经向为T／R32S／2股线，纬向为     

基层医院腹腔镜胆囊切除术900例临床分析

目的总结基层医院开展腹腔镜胆囊切除术(laparoscopic cholecystectomy,LC)的经验。方法对我院2005年1月至2011年1月实施900例病人临床资料进行回顾性分析。结果 879例完成LC术,9例中转手术。12例术后出现胆漏,经腹腔引流管引流治愈,无术后出血、胆道损伤等严重并发症,所有病例均痊愈出院。结论经过严格培训,掌握LC的适应证,术中精细操作,合理放置引流管,适时中转开腹,基层医院开展LC是安全可行的。     

复杂电磁环境下信号监测模型构建

在复杂电磁环境下,信号和背景噪声有很强的时频耦合特性,传统的信号监测模型难以在低信噪比下实现高精度监测。构建了一种基于分数阶Fourier变换高阶累积量后置的复杂电磁环境下的信号监测模型。复杂电磁环境下信号模型构建,进行信号特征提取预处理,然后对传统的分数阶 Fourier 变换模型进行改进,利用4阶累积量对高斯噪声的不敏感性和对非高斯噪声的抑制性能,有效抑制复杂电磁复杂环境,提高监测性能。仿真结果表明,该模型能有效实现在复杂电磁环境低信噪比下的信号监测,监测概率较高,性能优越。     

村镇体系规划应重视居民点层次类型的多样性

村镇体系规划是乡镇总体规划中不可缺少的内容,是村镇规划向纵深发展的必然产物。但村镇体系规划工作各地还刚刚起步,其理论与方法是村镇规划中具有普遍性的新问题,尚有待于实践中探索与总结。 一般说,村镇体系的组织结构可以分成四个层次:中心集镇、一般集镇、中心村、基层村。但我们在编制村镇体系规划的实际工作中,认为居民点层次     

浅谈提高城管执法的社会支持度

随着城市化进程的不断加快，城市管理的要求越来越高，管理难度越来越大，管理过程中的不和谐现象日益突出，面对城管执法的严峻形势，如何提高城管执法的社会支持度，在此想谈谈自己的粗浅认识。     

复杂电磁网络环境下的抗干扰技术研究与仿真

在完成复杂网络环境下抗干扰的过程中,各种干扰信号构成的混合信号极为复杂,当前的有关信息最大化的复杂电磁网络环境下抗干扰方法,仅能将复杂信号分离成超高斯分布或亚高斯函数分布信号,无法进一步细化,不能实现复杂网络环境下的抗干扰,提出一种关于波束赋形技术的复杂电磁网络环境下的抗干扰方法,从时域与频域两个角度分析复杂电磁网络环境信号;依据波束形成对空间传感器的采样加权进行求和操作,提高某一特定方向传播波信号,避免其它方向的干扰.对来波方向和阵列法线方向的夹角进行定义,形成波束后的输出信号,给出阵列的方向矩阵以及方向向量,利用Bulter变换矩阵完成阵元域到波束域之间的转换.仿真结果表明,所提方法具有很高的抗干扰能力.     

大数据环境下网络稳定性测试模型研究

传统的计算机网络稳定性分析模型受制于大数据环境下的随机性、突发性、有限性等弊端,分析结果偏差较大。提出基于模糊层次以及主元分析的大数据环境下网络稳定性测量模型,通过构建符合大数据环境下的网络稳定性评价指标体系,采用主元分析法塑造大数据环境下网络稳定性检测模型以及性能评估模型,以用户行为为源数据模型,在用户行为大数据环境下对网络稳定性进行测量。实验以大型电子商务网络为例进行分析,测试网络鲁棒性结果显示,该方法能够较好地完成大数据环境下的网络鲁棒性测试。