基于多重结构神经网络的歼击机结构故障检测

提出了一种基于多重结构神经网络的故障检测方法。针对以歼击机为代表的非线性系统中存在的突发结构故障，构造了一个多重结构神经网络，在输入层对残差信号进行二进离散小波变换，提取其在多尺度下的细节系数作为故障特征向量，并将其输入到神经网络分类器进行相应的模式分类，之后再利用下一级的故障度辨识神经网络对故障的大小进行辨识。仿真结果表明，本文方法为歼击机组合结构故障的检测提供了有效的方法和途径。     

针织纬编防缩羊毛面料匀染的关键工艺研究

分析了针织纬编防缩羊毛面料匀染性差的原因,并阐述了解决这一问题的主要措施。文中通过对前处理工艺的控制,染料、匀染剂、释酸剂、脱泡渗透剂的选择,染色工艺的确定等方面来改善针织纬编防缩羊毛面料的染色匀染性。结果表明,通过制定合理的前处理、染色工艺,针织纬编防缩羊毛面料各项色牢度、色差符合客户要求,匀染性得以改善。     

一种基于粗糙集的近似质量求取属性约简的决策算法

提出一种基于粗糙集的近似质量求取属性约简的算法。该算法以集合近似的质量为迭代准则，以所有条件属性为初始约简集合，通过逐步缩减来求取约简，保证了所求取的约简对问题的分类量力不会减弱。同时给出了该算法的时间复杂度分析，并举例验证了所提出算法的有效性和实用性。     

织物抗起毛起球性能及测试等级的影响因素

从纤维、纱线、织物组织结构、染整工艺、测试标准等方面进行分析,探讨了织物抗起毛起球性能及测试等级的影响因素。详细介绍了染整加工工艺对织物抗起毛起球性能的影响以及相应的解决措施。阐述了不同测试标准对织物抗起毛起球等级的影响。结果表明,在染整加工过程中,确定合适的前处理、染色工艺以及抗起毛起球剂种类与用量,有助于改善织物的抗起毛起球性能;在抗起毛起球等级测试方面,不同的标准采用不同的测试方法,由此产生不同的等级结果,应按客户要求选择检测标准进行测试和评级。     

基于粗糙神经网络的歼击机操纵面智能故障诊断

提出了一种基于粗糙神经网络的歼击机操纵面故障诊断方法．给出并证明了可利用粗集方法对故障信息进行快速特征提取的方法，用其作为神经网络的前置系统进行信息预处理，减少了所需样本数目，从而简化了神经网络结构，减少了网络训练时间，并且充分利用了神经网络容错及抗干扰能力，有效地降低了故障诊断中的误报率和漏报率．该方法可以进行组合故障的诊断，且具有较好的鲁棒性．仿真实验说明了该方法的有效性和实用性．     

涤棉缝纫线分散染料与还原染料两浴法染色

采用分散染料与还原染料两浴法对涤棉缝纫线进行染色,分别介绍了分散染料染涤、还原染料染棉的染色工艺处方,并给出了染色工艺曲线,阐述了染色时操作要点,分析了染色后产品的性能。结果表明,制定合理的染色工艺,选择合适的工艺参数与设备,控制好还原液与双氧水的用量是保证还原染料染色成功的前提;分散染料与还原染料两浴法染色的涤棉缝纫线产品,具有优良的抗静电性、耐洗色牢度、耐摩擦色牢度、耐氯漂色牢度和耐汗光复合色牢度。     

基于粗集模型的歼击机损伤故障检测

从粗集的观点出发,将歼击机的损伤故障信息表示为一种信息系统,进而表示为决策表的形式,然后利用粗集方法对决策表进行属性简化,提取决策规则,再利用规则完成歼击机的损伤故障检测.粗集方法可直接处理歼击机的可测输出信号,不需要对象的数学模型和相关先验知识.仿真结果表明了所提出方法的有效性和实用性.     

动态系统故障诊断方法的评估

给出了故障诊断系统的性能评估指标体系的选取原则;建立了故障诊断系统性能评估的指标体系,将故障诊断系统的性能指标归结为3大类指标:检测性能指标、诊断性能指标、综合性能指标;结合故障检测滤波器方法、基于粗集模型故障诊断方法和基于粗糙神经网络故障诊断方法进行了具体的评估,评估中各指标的权重采用两两比较法进行确定,所得的综合评估结果与实际情况相符。     

某型自行火炮火控系统检测系统

针对某型自行火炮部分队装备保障的现状,设计了某型自行火炮火控系统检测设备。介绍了系统的体系结构、功能模块以及工作运行原理,在此基础上重点阐述数据采集模块硬件设计实现,专家诊断模块中基于故障树的知识库构造方法,以及推理机正向和反向推理相结合的推理控制策略,并给出了诊断控制流程。该系统实现了对自行火炮火控系统的快速故障定位,较好地解决了部队的实际需要。