深圳市宝安区上星学校

<正>项目背景上星学校位于深圳市宝安区新桥街道,用地面积21171.6平米。因所在片区巨大的学位缺口,项目需将原规划的36班九年制学校扩容至48班,总建筑面积增至48269平米,容积率达到1.79。此外,基地还受到一些外部条件约束：刀把型用地;西侧需退让河道红线;北侧现有道路跨入用地红线;现状嘈杂的农批市场导致北侧不适合做礼仪性主入口;南侧超高层住宅对项目日照的影响。这些因素使得本次设计面临更多限制。     

纳西象形文字在包装设计中的运用

纳西象形文字蕴涵了独特的艺术美感,富有具象之美和形式之美.从视觉传达的角度看,在包装设计中,纳西象形文字具有信息传播和视觉审美的功能.结合设计实例分析,包装设计中可以将纳西象形文字图形化,使文字和图形互补,在起到有效传播包装信息的功能的同时,做到包装设计的民族化.     

多模态命名实体识别方法研究进展

为了解决多模态命名实体识别(MNER)研究中存在的文本特征语义不足、视觉特征语义缺失、图文特征融合困难等问题,多模态命名实体识别方法相继被提出。首先,总结了多模态命名实体识别方法的整体框架以及各部分常用的技术,随后对其进行梳理并分类为基于BiLSTM的MNER方法和基于Transformer的MNER方法,并根据模型结构将其划分为前融合模型、后融合模型、Transformer单任务模型、Transformer多任务模型等4类模型结构。其次,在Twitter-2015、Twitter-2017 2个数据集上,分别对这2类方法进行实验,结果表明：多特征协同表示能增强各模态特征的语义,多任务学习能够促进模态特征融合或者结果融合,从而提升MNER的准确性。建议在MNER的未来研究中,着重关注通过多特征协同表示来增强模态语义,通过多任务学习促进模态特征融合或结果融合等方向的研究。     

夹杂物干涉效应的实验研究

利用自主开发的数字全息干涉测量系统针对同类型夹杂物间的干涉效应开展研究.实验获得了较为满意的数字全息干涉图.通过对不同构型的圆孔、椭圆孔和裂纹在同样相当距离下发生的干涉情况的分析、比较可以发现:多夹杂物间均存在不同程度的增强干涉效应或屏蔽干涉效应;在孔洞之间的增强干涉区存在明显的梯度应变条带;当距离不是很近时,裂纹之间的增强干涉效应主要是在裂纹之间形成高应力应变区,改变裂纹的扩展路径,推动裂纹之间的串接.     

基于表示学习的实体对齐方法综述

实体对齐是目前知识融合阶段的主要工作之一，基于表示学习的方法是实体对齐的主要研究方向。首先，通过全面地研究当前代表性的实体对齐技术，总结出这些技术的特征及架构，并提出了一个捕捉这些技术关键特征的框架；然后根据这些技术使用的知识表示模型将其分成2类：基于Trans的技术和基于GNN的技术；给出了2个当前广泛使用的数据集，搭建了11个有代表性的基于TransE的模型和基于GNN的模型，并在DBP15K上的3个跨语言数据集上进行对比实验；评测主流模型和添加属性或字面等不同侧面信息后的模型的对齐效果，为未来大规模单模态乃至多模态知识图谱实体对齐研究提供参考。