基于时间序列模式表示的异常检测算法*

提出了一种基于时间序列的模式表示提取时间序列异常值的异常检测算法(PREOV).时间序列的模式表示本身就具有压缩数据、保持时间序列基本形态的功能,并且具有一定的除噪能力.在时间序列模式表示的基础上提取异常值,可以大大提高算法的效率和准确性,达到事半功倍的效果.在本算法中,还使用了一定的剪枝策略,使得算法的时间复杂度进一步降低.该算法计算简单、实现方便、无须训练,可以支持时间序列的动态增长.     

基于耦合偏微分方程的图像去噪方法

本文基于Perona-Malik模型和四阶偏微分方程提出了耦合偏微分方程的平滑方法。实验表明，该方法能很好兼顾图像噪声消除和边缘保持，避免了二阶偏微分方程处理图像常出现的块效应，使图像平滑自然。     

组合ARMA与SVR模型的时间序列预测

经典的ARMA模型常用于平稳时间序列的预测,而对于自然界绝大部分的非平稳序列一般采用确定性时序分析和随机时序分析.确定性时序分析对随机性信息浪费严重,而随机时序分析经过差分平稳序列后又回归到ARMA模型.本文利用在充分ARMA模型拟合后的残差序列进行支持向量回归(SVR)拟合,进而对原序列进行组合预测,比起单一模型的拟合及预测,该组合有效地提高了预测精度.     

基于密度敏感距离的协同训练算法

半监督算法作为一种能有效利用大量的未标签数据来改善少量的标签数据训练出来的分类器性能的算法,无论在理论上还是实践上都很有意义。提出一种基于密度敏感距离的协同训练算法,通过引入一种能有效描述数据的内在聚类分布的距离度量,来改善用组合分类器在少量数据集上得到的弱分类器,实验表明该方法是有效的。     

命题公式类型的判定

本文提出如何判断一个公式为重言式、矛盾式、可满足式的方法。基于遗忘理论提出遗忘合式公式方法,在保持逻辑等值的条件下。遗忘掉公式的冗余命题变元,使得公式包含更少的命题变元,为判定命题公式类型提供一种能行的方法。     

几种最短路径的算法及比较

最短路径问题是图论中一个非常有实际意义的问题,在实际生活中的各种规划设计问题中及数据挖掘中都有重要的作用。本文着重介绍了用计算机编程语言实现单源最短路径算法与每对结点间的最短路径算法,并作了简单比较。     

最近特征线在音频分类中的应用

通过提取基音频率、明亮度、带宽、过零率、响度、均方根、相邻点之间距离的均值和方差及Mel倒谱系数这8个特征构造特征集,在此基础上提出一种基于最近特征线的音频分类算法,对其进行枪声、鞭炮声、喇叭声及说话声的分类实验中,结果表明,该算法的分类效果较好,错误率可低至11．76％。     

压电贾卡高速响应驱动电路设计与研究

为了适应贾卡经编机机速超过1 500 r/min以上的发展趋势，通过分析经编机对压电贾卡驱动电路驱动贾卡导纱针偏移响应时间的要求，提出了一种高速响应的压电贾卡驱动电路设计方案。对该设计方案中的硬件选址，光电隔离，串入并出和200 V快速开关驱动等主要模块的设计进行详细阐述。在压电贾卡空载状态下的实验测试结果表明，该电路对阶跃信号具有高速的跟踪能力，在频率为35 Hz下，经编机机速为2 100 r/min时能实现快速响应，压电贾卡工作正常。安装在RSJ5/1经编机上进行实际工作测试，结果表明可满足经编机高机速的要求。     

遗传算法求解工程项目方案选择问题

传统解析法在处理多目标问题时存在容易陷入局部最优,计算量大等缺点,限制了其在实际问题中的应用,遗传算法具有很多优良性质,本文就遗传算法对工程项目方案选择问题实际问题进行求解,并对结果进行对比分析,结果表明算法是有效,合适的。     

煤矿井下智能接入路由器研究

针对煤矿井下多种通信方式,提出煤矿井下接入的解决办法：智能接入路由器。并给出其路由选择算法和网络传输协议的设计方法,并且比较与传统路由器的区别。