一种改进选择算子的遗传算法

遗传算法（Genetic Algorithm,GA）是一种模拟生物进化的智能算法,被广泛应用于求解各类问题。简单遗传算法（Simple GA）仅靠变异产生新的数值,常常存在搜索精确度不高的问题。针对这个问题,对SGA的选择算子进行改进,即把相似个体分在同一组中,以组为单位进行选择,并通过该组个体的特点进行高斯搜索生成新的群体。这样使得GA在搜索过程中不仅可以很好地保持个体的多样性,并且可以提高解的精确度。通过对11个函数（单峰和多峰）的仿真实验,证明了采用新的选择算子后,GA在求解问题的精确度上有了很大地改善。