电动工具电气参数自动检测系统的研制

本文提出了一种利用计算机串并行接口及Vi-sual Basic程序设计语言实现工控机控制电动工具电气参数自动检测的系统.     

一种新的散射光能谱法测量颗粒粒径的方法

基于光散射原理，提出了一种新的测量颗粒粒径大小及分布的方法。与传统的光散射式激光测粒仪不同，本方法以白色光为光源，仅采集一个空间立体角内的散射光能信号，经反演算后求得被测颗粒的粒径及其分布。给出了这一方法的理论分析、数值模拟以及实验研究。     

基于聚类分析的地球化学数据分布特征研究

将地球化学采样点作为数据对象,测量的16种元素作为数据对象属性,运用数据挖掘技术中的聚类分析对采样点进行聚类,研究与分析了测区内地球化学元素的分布特征.研究结果表明,聚类结果和地层岩性有明显对应关系,能够有效地反映出不同地质单元的地球化学元素分布特征.     

微机控制汽车制动性能检测系统

本文介绍一种微机控制的汽车制动性能参数检测系统的结构组成及软件设计.     

ITS中基于树型知识的管理及实现

知识的有效管理是决定智能教学系统(Intelligence Teaching System，ITS)性能的因素之一，它的管理方式依赖于知识的表示模式。为了提高知识的管理的效率，根据树型知识的表示方法，给出了深度优先搜索法来排除知识冗余性的算法，对基于树型结构的知识管理模式进行了进一步探讨。     

局部显著单元高维聚类算法

以等宽或随机宽度网格密度单元为基础的高维聚类算法不能保证复杂数据集中的聚类结果的质量。该文在核密度估计和空间统计理论的基础上,给出一种基于局部显著单元的高维聚类算法来处理复杂数据的高维聚类问题。该方法以局部核密度估计和空间统计理论为基础定义了局部显著单元结构来捕获局部数据分布;设计了能快速发现覆盖数据分布的局部显著区域的贪婪算法;对具有相同属性子集的局部显著单元执行Single-linkage算法发现其中的聚类结果。实验结果表明,以局部显著单元为基础的高维聚类算法能够发现复杂数据集中隐含的高质量聚类结果。     

网络游戏数据平台数据通讯的实现方案

讨论了如何构建梭哈游戏平台以及实现客户／服务器端通讯的有关技术方案,并结合一个具体实例提出了实现游戏服务端和客户端之间数据通讯的解决方案,它不仅适合Windows消息驱动机制,而且解决了服务器端遇到的并发操作。该方案利用C＋＋来开发,具有可移植性、可重用性、可扩充等特点。     

节点优先级导向的聚类算法

基于密度的聚类算法具有挖掘任意形状聚类结果和处理“噪声”数据等优势,同时也存在无法处理高维和密度分布不均匀数据的缺陷;鉴于此,给出了节点优先级导向的聚类算法．首先建立数据集的有向K邻居图：然后用K-最近邻核密度估计方法获得数据对象的局部信息,并在图中迭代地传播,以产生数据对象的优先级;最后以该优先级为导向从图中搜索聚类结果．实验结果表明,该算法适合处理高维、密度分布不均匀的数据．     

多波长前向小角散射法测量颗粒尺寸分布的数值计算分析

提出一种改进的多波长前向小角散射测量颗粒尺寸分布的方法，文中给出了理论分析及数值模拟结果。