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针对关键岗位的人员行为分析的问题,提出了一种基于视频的行为分析方法。制作了包含多姿态样本的岗位人员行为数据集,并使用YOLOv3网络训练该数据集得到行为检测模型。使用提出的人员行为分析算法结合行为检测模型对视频进行处理,对人员行为进行初步分析。在人员行为分析算法的基础上,结合图像相似度和明暗度等特征,进行深度分析并给出离岗、睡觉和玩手机事件的判断结果。实验结果表明,制作的数据集在人员行为检测中有较高的检测精度,同时行为分析的准确度也较高,并且能够进行实时处理。 相似文献
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分层分类教学下的大学英语混合学习模式建构 总被引:1,自引:0,他引:1
戴喆 《重庆科技学院学报(社会科学版)》2015,(11):38-41
基于混合式学习理论,以“大学英语”课程为例,研究针对如何全面推广“大学英语”分层分类教学,如何在教育信息化背景下,根据学生的兴趣、学习能力等因材施教,如何建立形成性与终结性相结合的评价方法,引导学生更多地关注学习过程。提出构建以传统课堂教学为主,以网络互动平台为辅的混合式学习,建立“教师主导、学生主体”的教学组织模式,引导学生朝着主动学习、自主学习和个性化学习的方向发展。 相似文献
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随着计算机技术和网络技术的快速发展,建筑的智能化已成为城市建筑的发展趋势,其中智能抄表是智能建筑的要素之一。本文简要介绍了目前智能抄表系统的设计,并着重分析了影响智能抄表系统正常工作的因素和解决办法。 相似文献
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针对现有的人脸识别系统计算效率低和鲁棒性较差等问题,本文提出了一种基于前后端交互的人脸识别系统,系统包含客户端、数据库以及服务端.首先,在客户端提出了基于GrabCut的人脸兴趣区域(ROI)提取算法.其次,将提取到的ROI传输到服务端,并在服务端使用ResNet网络根据ROI提取人脸特征点.最后,将服务端中提取到的人脸特征点返回给客户端,在客户端将该信息与数据库中预存的特征点进行欧式距离匹配,得到人脸识别结果.实验在CeleA数据集与随机视频上进行测试,结果表明提出的ROI提取算法明显提升了人脸识别的精度和鲁棒性,并且系统的前后端交互结构相较于传统的非交互结构极大地提升了人脸识别的计算效率. 相似文献
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“十一”黄金周,我国著名5A级旅游景区无锡灵山风景区接待游客21万多人,同比增长17%,但是水、电资源却分别下降19%,油料节约67%,低碳认证效益进一步凸显。 相似文献
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工业巡检中人员的行为与生产安全息息相关,有关巡检监测方法的设计成为了研究热点.针对目前巡检监控分析依赖于人工判断且精度低的问题,本文提出了一种基于机器视觉的工业现场巡检过程监控分析系统.首先利用YOLOv3网络对将视频流中的人员进行检测,根据检测结果,使用人员行为分析方法,剔除场景内干扰并获取巡检人员真实的行为信息,最后根据人员行为信息对巡检过程进行评估,将评估结果存储至数据库同时发布至网页.本文使用多个监控视角的视频进行实验,实验结果表明,本文所提系统在复杂环境下,能够准确检测巡检人员并分析其行为,同时满足实时处理的需求.本文可以为工业巡检的智能化监测提供参考. 相似文献
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针对传统图像质量评价方法峰值信噪比PSNR和结构相似度SSIM没有充分考虑人眼视觉特性,所得结果有时并不能与人眼的视觉所感知到的实际质量一致的问题,通过对图像结构相似度和人眼视觉系统的研究,文中提出了一种新的基于HWD结构相似的图像质量评价方法。首先对图像进行Hybrid Wavelets and Directional Filter Banks(HWD)分解,提取图像不同频带不同方向上的信息,然后计算各子带结构相似度,最后综合人眼视觉特性的CSF得到图像质量评价值。实验结果表明文中方法相比峰值信噪比PSNR、结构相似度SSIM算法具有更高的准确性和良好的相关性,可以更好的评价图像质量。 相似文献
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