厚型聚酯薄膜生产条件的探索

本文介绍从原料选择、装备改进和工艺条件优化探索到一套生产稳定、质量优异的绝缘用厚型聚酯薄膜的制造方法。     

基于PLC控制的桥式起重机电路设计

1 总体方案 通过控制台或控制手柄上的按钮、开关等手动控制装置,输入信号给PLC的输入模块,信号经CPU模块,按照梯形图软件或者高级语言的指令进行处理,再由输出模块输出信号控制接触器、指示灯、报警器、显示装置等的工作。接触器的状态变化,进一步控制起重机主电路电机的启动,停止和正反转等动作。限位开关、过流继电器和超载限动器等也将反馈信号输入PLC,起到安全保护作用。系统总图见图1。     

双联齿轮泵维修装配中的流量脉动问题

双联齿轮泵由于体积小、重量轻、结构简单、制造方便、价格低、工作可靠、自吸能力强、对油液污染不敏感、维护方便、输出流量大等特点广泛应用于各种类型的工程机械。同时由于双联齿轮泵基本上都采用轴向间隙补偿措施，因此，这类齿轮泵出现故障后，大多通过换件或喷涂技术使齿轮泵再生，但在维修后重新装配时，人们很容易疏忽一个关键的问题，即双联齿轮泵的流量脉动问题。     

厚型聚酯薄膜生产条件的探索

本文介绍从原料选择装备改进和工艺条件优化按规定以一套生产稳定、质量优异的绝缘用厚型聚是薄膜的制造方法。     

基于B／S结构装备库房监控系统的研究

基于C/S架构装备库房监控系统不再适应网络迅速发展的时代,本文选择嵌入式设备作为服务器,利用Linux强大的网络支持,研究了基于B/S架构的装备库房监控系统,解决了装备库房监控系统的网络安全、远程控制、程序维护等问题。     

基于多物理场耦合的电磁换向阀仿真

以三位四通换向阀为研究对象,分析了电磁阀阀芯的运动机理,采用多物理场耦合的数学模型方法建模,建立了电磁换向阀阀芯工作过程的动态响应数学模型。在AMESim软件环境下对电磁阀建模。运用所建立模型,对影响电磁阀阀芯位移的因素进行分析,在模型中更改电磁阀弹簧刚度,得到一组阀芯位移曲线。结果表明:当弹簧老化后,同样输入下阀芯位移会增大,使液压系统产生安全隐患。最后对仿真结论进行了试验验证。     

基于小波包分解与DAG SVM的柱塞泵故障诊断

针对柱塞泵检测诊断中故障特征模糊、成因复杂、难以准确定位的问题,结合决策树与支持向量机提出一种基于小波包分解与DAG SVM的柱塞泵故障诊断方法。该方法预先对所用C SVM和RBF核函数的参数进行优化,而后采用db5小波包对泵体振动信号进行三层分解以提取特征向量,将特征向量输入支持向量机完成其训练及模式识别过程。同时设计了柱塞泵故障诊断的一体化装置,通过模拟不同故障,利用已知故障样本完成支持向量机的训练过程,进而对待测样本进行故障模式识别。诊断结果与样本已知状态相符,验证了该方法的准确性。     

某大型起重设备支腿液压缸故障分析及排除一例

某大型起重设备液压系统分为上车和下车两个部分,该设备作业时,首先通过下车4个支腿液压缸将整个设备支撑起来,待下车稳定后再操作上车,其下车液压系统原理如图1所示.     

防止双联齿轮泵流量脉动的措施

双联齿轮泵的主要优点是体积小、结构简单、价格低、自吸能力强、对油液污染不敏感、输出流量大等。同时由于维修双联齿轮泵多采用轴向间隙补偿措施，故出现故障后，大多通过换件或热喷涂技术使其再生。但在维修后重新装配时，最容易忽略的一个关键问题就是泵的流量脉动。     

基于小波包分解与K L变换的齿轮泵振动信号故障特征提取方法

针对齿轮泵故障成因复杂、模糊性强的特点,结合小波包分解与K-L变换,提出一种适用于支持向量机故障诊断的特征提取方法。通过小波包对样本故障振动信号进行分解得到特征向量,而后利用K-L变换处理得到新的特征向量集,达到降维去噪的目的。将处理后的特征向量集用于支持向量机的模型训练,分析结果表明:该方法能够有效提高故障模式识别准确率和识别效率。