数据挖掘中聚类分析的技术方法

数据挖掘是信息产业界近年来非常热门的研究方向，聚类分析是数据挖掘中的核心技术，本文对数据挖掘领域的聚类分析方法及代表算法进行分析，并从多个方面对这些算法性能进行比较，同时还对聚类分析在数据挖掘中的几个应用进行了阐述。     

数据挖掘中变量聚类方法的应用研究

讨论了变量聚类方法中相同类型变量相似性测度方法,首次提出一种关于混合变量间相似性测度的方法。并将基于变量的聚类分析和模糊聚类结合起来,为解决数据挖掘中基于变量聚类问题提供了有效的分析工具。最后给出一个应用实例。     

软件过程中问题跟踪和分析系统的研究

在软件项目的实施过程中,开发和管理人员不可避免地会碰到各种各样的问题,如何及时、有效地解决这些问题,对一个软件项目最终的成功与否有着极大的影响。经大量的研究工作后,开发了问题跟踪和分析系统。介绍了该系统中对问题进行定义、跟踪、管理和解决的工具——问题跟踪工具的实现方法,以及对问题跟踪工具应用后积累的历史数据进行挖掘分析的方法。该系统的应用对提高软件生产率和软件质量起到了一定积极有效的作用。     

软件过程中问题跟踪和分析系统的研究

在软件项目的实施过程中，开发和管理人员不可避免地会碰到各种各样的问题，如何及时、有效地解决这些问题，对一个软件项目最终的成功与否有着极大的影响。经大量的研究工作后．开发了问题跟踪和分析系统。介绍了该系统中对问题进行定义、跟踪、管理和解决的工具——问题跟踪工具的实现方法，以及对问题跟踪工具应用后积累的历史数据进行挖掘分析的方法。该系统的应用对提高软件生产率和软件质量起到了一定积极有效的作用。