排序方式: 共有2条查询结果,搜索用时 15 毫秒
1.
通过对非结构化P2P网络资源搜索方法的研究,提出了一种P2P覆盖网络。网络采用多路平衡树形拓扑结构,当新节点加入时在其与根节点的各子树间创建仅参与查询消息第一跳转发的快捷连接,搜索过程中利用快捷连接实现查询消息在根的各子树间并行转发并且不依赖根节点。仿真比较了所提网络同Gnutella和随机漫步网络的性能,所提网络具有低消息冗余率、高搜索成功率和较低的平均搜索时间复杂度。分析结果表明所提网络在资源搜索方面是高效可行的。
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2.
针对非结构化P2P网络中资源搜索效率低、冗余消息较多的情况, 提出一种基于兴趣因子的蚁群优化算法(IACO)。该算法充分考虑了节点价值对资源搜索的影响, 在传统蚁群算法中引入节点的兴趣因子, 以动态调整节点价值和信息素在计算转发概率时的权重关系, 有效地指导了资源查询路径的生成。仿真结果表明, 该算法可以显著提高资源查询的成功率, 同时在一定程度上减少了网络中的冗余消息量。
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