自适应惯性权重的改进粒子群算法

针对标准PSO算法求解高维非线性问题时存在的大量无效迭代(经过一轮迭代后全局最优位置保持不变),提出了一种自适应惯性权重的改进粒子群算法。基于单次迭代中单粒子运动状态的分析,提出并证明了论点:上一轮迭代适应度值变差的粒子,当前迭代中其惯性分量将引导粒子往适应度值变差的方向运动,导致粒子群体无效迭代次数增加。设计了标准PSO算法改进方案,将上一轮迭代中适应度值变差的全体粒子的惯性权重置为零,消除当前迭代中不利惯性分量对算法收敛的不良影响。采用6个标准测试函数,将该算法与标准PSO算法、固定惯性权重PSO算法和具有领袖的PSO算法进行性能对比分析。试验表明,该改进算法无效迭代次数更少,在收敛率、收敛速度和收敛稳定性上均具有明显的优势。     

管道裂纹远场涡流检测正演模型设计

管道远场涡流裂纹缺陷检测的本质是电磁场反演问题,由于先验约束条件的不足,缺陷尺寸的定量检测成为一个无定解的不适定问题。提出了一种基于BP神经网络学习算法的管道远场涡流检测正演模型的设计方法,通过对轴对称缺陷管道模型的仿真研究,提取出与缺陷尺寸显著相关的关键磁场特征量,实现了从管道裂纹缺陷尺寸空间到磁场信号特征空间的非线性定量映射。经测试,正演模型对远场涡流特征信号具有良好的逼近精度和推广能力,可为管道轴对称裂纹缺陷的定量反演评估提供有效的先验知识和约束条件。     

小议初中音乐教学评价方法

音乐教学评价是指对音乐学科教学过程及教学效果进行评估的过程.通过音乐学科教学评价,可以鉴别学生的学习能力、学业状况和发展水平,了解音乐教师的教学质量和教学能力,提供音乐教学情况的信息反馈,对提高音乐学科教学质量有着极大的促进作用.长期以来,大多数学校以学生掌握音乐知识和技能获得的水平作为音乐教学评价的主要内容,而事实上,音乐学科教学的内容除了音乐知识和音乐技能,还包括感受音乐、表现音乐和创造音乐,音乐知识和技能只是感受音乐和表现音乐的手段而不是音乐教育的最终目标.音乐教育的主要特点是以情动人,以情感人,是以培养人的审美情感为主要目标,而不是以技能及知识获取多少为目标,这是音乐学科与其他学科最大的也是最根本的区别.如果我们用一般学科考试的方式、方法来对待音乐学科的考试,不仅难以对学生的学习效果进行科学的、准确的测评,而且会背离音乐学科自身的发展.     

基于正态商分布的模拟故障容差处理新方法

斜率故障模型较好地解决了线性模拟电路的软故障诊断问题,但软故障诊断过程中的容差影响问题仍然是一个富有挑战性的难题.提出了一种结合了斜率故障模型和正态商分布的模拟电路软故障诊断的容差处理新方法.对比分析了几种典型的基于斜率故障模型的容差处理方法,推导了容差影响下斜率故障特征的近似概率分布函数,给出了提高近似精度的基本条件.证明了正态商分布与标准正态分布在一定范围内的单调连续映射关系,并由此推导出容差影响下斜率故障特征变化范围的估计公式.设计了一种新的测点选择算法,大大减小了最优测点选择的计算量.实验证明,提出的故障诊断方法对容差影响下的软故障具有良好的定位精度.     

管道裂纹远场涡流检测的定量反演方法研究

裂纹缺陷定量反演是管道远场涡流检测中的一个难点问题。首先针对远场涡流检测信号的特点,提出了一种基于最小均方误差准则的波形逼近技术,用以高精度提取检测信号的波形特征。接着通过建立非线性多项式反演模型、基于一维搜索寻优的BP神经网络反演模型和基于粒子群搜索寻优的支持向量机反演模型来实现由检测信号波形特征到裂纹缺陷尺寸的定量反演。仿真结果表明,支持向量机反演模型计算相对误差低于5%,具有较强的抗干扰能力,适合作为裂纹缺陷定量反演的有力工具。最后,通过实验也验证了这一结果。