基于FPGA的数字通信系统信道编译码器的设计

本文主要依靠FPGA平台利用VHDL语言设计数字通信系统的编译码系统。通过在QuartusII7.2上用软件编程实现汉明码编译码、DPSK调制解调等功能,并进行时序仿真验证其逻辑功能,充分体现了FPGA开发周期短、程序修改更新方便和自上而下设计流程等优势,对于其他同类型的设计开发具有指导意义。     

刨花板施胶比自动控制模式研究

对刨花板调供胶过程的施胶比控制系统方案进行了探讨,论述了开环控制系统、闭环控制系统等模式.重点讨论了当前较流行的数字PID控制系统和模糊自适应控制技术.     

非线性滤波算法在机动目标跟踪中的研究

介绍了3种最基本非线性滤波算法--扩展卡尔曼滤波(EKF)、无迹卡尔曼滤波(UKF)和粒子滤波(PF)算法的理论在机动目标跟踪中的应用.通过仿真试验对三者性能进行了分析比较.     

粒子优化组合的粒子滤波跟踪算法研究

为了改善运动目标跟踪问题中粒子滤波算法(PF)的估计精度,针对粒子滤波出现样本退化以及样本贫乏问题,提出了一种基于粒子优化组合的粒子滤波算法(POCPF)。该算法用一能使粒子朝后验概率分布值较大的区域运动的似然函数来改善粒子的位置,然后重估粒子的权值对粒子进行优化组合,满足粒子的多样性要求,从而克服了粒子的贫乏问题,在一定程度上减少系统状态为达到精确度所需的粒子数目,缩短运行时间。通过仿真实验证明了POCPF算法的有效性,当粒子数相同时,POCPF算法性能优于PF算法。     

基于多义度和三角模算子的加权冲突证据组合

为了有效融合高度冲突的证据,本文在多义度和三角模算子的基础上提出了一种新的证据理论融合规则。首先基于三角模算子定义了证据之间的相似度,然后基于相似度矩阵和多义度定义了改进的证据权重,基于加权原则对冲突证据进行合成得到修正的证据体,从而消除证据间的冲突,最后利用Dempster规则完成证据组合。算法分析表明所提方法是合理有效的。     

IMM-UPF算法在机动目标跟踪中的研究

为解决机动目标跟踪的非线性和噪声不确定等问题,提出了一种新的滤波算法：融合了交互式多模型（IMM）、粒子滤波（PF）和无迹卡尔曼滤波（UKF）的IMM-UPF算法。该算法采用多模型结构以跟踪目标的任意机动,粒子滤波能处理非线性、非高斯问题,而采用UKF产生粒子,由于考虑了当前观测值,使得粒子的分布更接近后验概率密度分布,克服粒子的退化现象,从而提高估计精度。系统的模型集根据实际的目标系统设计了三个非线性模型。通过实例仿真,结果证明了IMM-UPF算法的有效性,且其性能优于PF、UPF算法。     

竹材毛坯定位监测系统设计

竹材毛坯定位是实现竹材定向削片的关键环节.用VC(Visual C )编写了系统程序,嵌入MATLAB图像处理子程序,利用图像处理技术对竹材毛坯定位进行在线监测,以满足制造竹材定向刨花板(BOSB)对竹材削片加工要求.     

雷达目标模拟器的DSP软件设计

提出一种基于CPCI接口DSP板的C波段雷达目标模拟器.探测回波模拟,采用软硬件相结合的方法.由主控计算机根据雷达工作参数预先设定并计算目标数据,然后将数据加载到硬件电路中.硬件电路实时合成雷达回波信号并输出.     

DSP在某型海上雷达目标模拟器中的应用

根据某型海上雷达的多目标、多体制、多模式的要求,提出一种采用DSP作为主控部件的方案实现雷达目标模拟.经过系统联调,该模拟器可实现雷达目标的模拟,并取得了满意的效果.