固相反应制备Sm_2(Zr_(0.8)Ce_(0.2))_2O_7陶瓷的介电及荧光性能

以Sm2O3、ZrO2和CeO2为原料,采用固相反应法制备了Sm2(Zr0.8Ce0.2)2O7陶瓷。用X射线衍射和傅里叶红外光谱技术分析了其相结构,采用扫描电子显微镜和电子能谱分析其显微组织和元素组成,用精密阻抗分析仪研究了室温下其介电性能随频率的变化关系,用荧光光谱仪记录样品在室温下的发射光谱。结果表明,Sm2(Zr0.8Ce0.2)2O7具有单一的萤石结构,中等的介电常数及低的介电损耗。掺杂所引起的晶格转变不仅使Sm2(Zr0.8Ce0.2)2O7具有较低的介电常数,而且使其荧光活性增强。     

科研管理系统中评估模块的设计

本文针对高校科研管理体系中的评估模块进行了分析,并将关联规则的Apriori算法引入科研评估模块中,对本校教师教学与科研数据进行挖掘,讨论年度教学与科研工作安排的合理性,为下一步的教学科研管理提供决策支持。     

基于混沌人工蜂群算法的无线传感器网络覆盖优化

针对无线传感器网络随机播撒的节点严重冗余并且导致网络寿命短、覆盖效率不高等缺陷,提出了一种混沌人工蜂群算法的无线传感器网络覆盖优化算法;将节点的利用率和覆盖率作为优化目标函数,建立与之对应的数学模型,之后用混沌人工蜂群算法改善人工蜂群算法陷入局部最优、收敛慢等问题,提高算法收敛速度和精度,对节点覆盖模型进行求解,得出网络最优覆盖方案;通过实验仿真,提出的算法提高了无线传感器网络的覆盖率,覆盖率可达93.48%以上,减少了网络节点冗余,提高了网络寿命,降低了网络成本。     

Solaris系统入侵检测研究

随着网络的发展,入侵检测成为网络安全中的一个重要话题。本文从八个方面分析了Solaris系统中能够提高其入侵检测安全性的基本方法。     

基于PCA和LVQ混合神经网络算法的电子鼻系统

为了对食物品质进行非接触式评价,采用6种费加罗金属氧化物半导体传感器阵列设计并研制了可对被测食物进行无损检测的电子鼻系统.系统主要由采样模块、控制模块和上位机组成,并采用主成分分析(PCA)和学习矢量量化(LVQ)混合神经网络模式识别算法对气体“指纹信息”数据库进行分析.实验结果表明,利用该电子鼻系统可以对5种不同的食用酱进行检测,并且具有对未知酱品进行识别的功能.     

基于数据挖掘的入侵检测系统研究

本文通过对现有入侵检测系统的现状进行分析,并将数据挖掘技术引入到异常检测和误用检测中,构建了基于数据挖掘的网络入侵检测系统模型,重点设计和实现了基于改进Apriori算法的异常检测和分析模块,在入侵检测方面取得较好效果。     

基于k-means算法和相关反馈信息的图像检索方法

提出一种基于K-means算法和相关反馈信息的图像检索方法。首先运用环形分块策略对图像进行划分,运用分块加权方法进行图像相似性比较,突出了图像中心的主体地位。对图像样本数据运用K-means方法进行聚类,采用差分进化算法确定初始聚类中心,减少聚类结果对初始聚类中心的依赖性和聚类结果不稳定等问题。在图像检索过程中,根据检索结果进行相关信息反馈,必要时对样本数据重新进行聚类操作,以提高图像检索的准确率和查全性,满足用户需求。