严寒地区地埋管地源热泵系统设计及运行优化

对某地埋管地源热泵系统冬季供热工况进行了优化实验.结果表明,系统连续运行时,6h后机组和地埋管换热器达到稳定状态,地埋管换热器单位埋深的取热量为24.5W/m;系统间歇运行时,土壤温度能及时恢复,系统的COP提高4.34％,机组的COP提高3.23％,2台压缩机工作时系统和机组的COP值最大,比4台压缩机工作时分别高12.2％和11％,2台压缩机运行、循环泵采用变频控制时,系统COP提高了12.5％;3台压缩机运行、循环泵采用变频控制时,系统COP提高了6.42％.     

严寒地区太阳能_土壤源热泵运行经济性分析

针对北方严寒地区光照特性和冬天室外温度偏低的特点,提出利用太阳能—土壤源热泵进行供暖的方案,并以哈尔滨市为背景,对太阳能—土壤源热泵、土壤源热泵、燃油锅炉、燃气锅炉和电锅炉5种供暖方式的一次能源利用率和燃料价格变化对运行能耗费用等因素的影响进行了比较分析,得出太阳能—土壤源热泵是5种供暖方式中能源消耗费用最低、一次能源利用率最高的结论.     

内融冰式蓄冰管融冰过程中自然对流的影响

对冰蓄冷空调中广为采用的内融冰式蓄冰管的融冰过程进行了数值模拟,运用焓法建立了融冰动态数学模型并进行求解,研究了冰层融化过程中融化水的自然对流,并分析了相关参数下自然对流对融冰传热过程的影响.结果表明:在蓄冰管的底部可忽略自然对流影响,而在蓄冰管的顶部融冰的初始阶段,自然对流影响较小,但是随着融冰过程的进行,自然对流在蓄冰管传热过程中的比重越来越大.     

基于双向长短时记忆单元和卷积神经网络的多语种文本分类方法

针对日渐丰富的多语种文本数据,为了实现对同一类别体系下不同语种的文本分类,充分发挥多语种文本信息的价值,提出一种结合双向长短时记忆单元和卷积神经网络的多语种文本分类模型BiLSTM-CNN模型。针对每个语种,利用双向长短时记忆神经网络提取文本特征,并引入卷积神经网络进行特征优化,获得各语种更深层次的文本表示,最后将各语种的文本表示级联输入到softmax函数预测类别。在中英朝科技文献平行数据集上进行了实验验证,实验结果表明,该方法相比于基准方法分类正确率提高了4%,且对任一语种文本均能正确分类,具有良好的扩展性。     

宾馆夏季空调冷凝热回收系统的节能效果及经济可行性分析

本文提出了宾馆夏季空调冷凝热回收系统（宾馆热泵供热系统）及供热水锅炉的一次能源节约率及运行维护管理费用的计算方法。针对哈尔滨地区宾馆热泵供热系统进行了计算机模拟,从能耗、运行维护管理费用、投资回收周期等方面进行了比较,初步得到了热泵供热系统在哈尔滨地区宾馆的预测与分析。