苯乙酮水杨酰肼Schiff碱的合成及荧光活性的研究

合成了苯乙酮水杨酰肼Schiff碱,通过红外,元素分析,质谱,紫外,对合成的标题化合物进行了表征,还对其荧光活性进行了研究.     

中医方剂信息模式学习及方剂聚类

针对中医药方剂信息的特点提出了一种新型的方剂概念模型,并利用机器学习理论对非结构化的文本特征以及其内容组织形式加以学习,得到方剂概念的抽取模式。该模式学习的方法有效地解决了方剂非结构化文本抽取的难题,被用于中美百万册数字图书馆的方剂文本处理。而对抽取的方剂属性信息作聚类,则发掘了不同方剂药性药效间的联系,为中医药方剂查询模块提供推荐服务。     

基于接口芯片PCI9030的PCI总线接口卡的设计

介绍了如何利用接口芯片PCI 9030制作PCI总线接口卡,实现由ISA接口向PCI接口的转换.文中从实例出发,详细阐述了接口卡的硬件设计、EEPROM的配置、驱动程序的编写等方面的内容.     

NPOS最短路径分词实现方剂药物信息提取

以中医方剂药物组成信息提取为背景,描述了突破中医药信息化过程中非结构化数据制约的一种方法,介绍了文本信息提取的主要技术步骤.所提出的信息提取框架涵盖了个性化中药词库建立、页面方剂信息定位、方剂组成文本分割、以及药物组成信息提取等.方剂信息的提取以基于正则表达式为主,同时考虑了中医药书籍的特殊性.组成文本分词采用了NPOS最短路径分词算法,提取药物时针对中医方剂中名词、量词、动词的特殊情况做了相应处理.实验表明,该方法能得到较高的提取正确率.     

高锰酸钾氧化安息香的实验研究

研究了不同条件下,高锰酸钾对安息香的氧化规律。当反应条件控制为2.1 g(0.01 mol)安息香,1.5 g(0.01 mol)高锰酸钾,15 mL冰醋酸,反应温度85～95℃回流1.5 h,高锰酸钾能将安息香氧化裂解为苯甲酸。当反应条件为4.32 g(0.02 mol)安息香,1.5 g(0.01 mol)高锰酸钾,6 g(0.11 mol)碱A,12 mL水,反应温度在80～90℃,高锰酸钾将安息香氧化生成二苯乙二酮;碱量增加至12 g时,二苯乙二酮重排为二苯乙醇酸,产率高达98%。     

雷达状态监测与故障诊断系统研究

提出了一种集状态监测与故障诊断于一体的雷达状态监测与故障诊断系统的设计思想，介绍了系统的硬软件结构，并就其几个主要模块，给出了具体的实现方法。     

活性炭负载磷钨酸催化合成丁醛1, 2-丙二醇缩醛的正交试验分析

报道了活性炭负载磷钨酸催化剂H3PW12O40/C的制备，采用正交试验探讨了合成丁醛1，2-丙二醇缩醛的影响因素。实验结果表明，对丁醛1，2-丙二醇缩醛的收率影响最大的是醛醇物质的量比，其次是反应时间和催化剂用量。在n(丁醛)：n(1，2-丙二醇)：1：1．5，催化剂的用量占反应物料总质量的1．0％，反应时间为1．5h条件下，丁醛1，2-丙二醇缩醛的收率可达88．3％。     

磷钨酸掺杂聚苯胺催化合成丁醛乙二醇缩醛

以自制的磷钨酸(H3PW12O40)掺杂聚苯胺(PAn)H3PW12O40/PAn为催化剂,以丁醛和乙二醇为原料合成丁醛乙二醇缩醛,探讨了磷钨酸掺杂聚苯胺催化剂对缩醛反应的催化活性,用正交实验法研究了原料量比、催化剂用量、反应时间诸因素对产品收率的影响。实验表明:磷钨酸掺杂聚苯胺是合成丁醛乙二醇缩醛的良好催化剂,在n(丁醛):n(乙二醇)=1.0:1.1,催化剂用量为反应物料总质量的0.75%,环己烷为带水剂,反应时间1.0h的优化条件下,丁醛乙二醇缩醛的收率可达84.1%。     

3(5)-[(4-苄氧基)苯基]-5(3)-(2-呋喃基)-1H-吡唑的合成及结构确证

β-二酮和水合肼反应合成了标题化合物,采用元素分析、IR、1HNMR和ESI-MS对其结构进行了鉴定和分析.由于这种1H-吡唑化合物能形成N-H...N分子间的氢键,因而在ESI-MS图上出现很强的二聚体离子峰[2M]+.     

苯甲醛水杨酰肼Schiff碱的合成及荧光活性的研究

合成了苯甲醛水杨酰肼Schiff碱,通过红外光谱分析、元素分析、质谱及紫外光谱分析,对合成的标题化合物进行了表征,并对其荧光活性进行了研究.