我国大型钢铁企业能源结构合理性探讨

提出并论述了衡量能源结构合理性的三个标准：安全性、经济性、清洁性，并对宝钢能源结构状况进行了分析，提出了我国大型钢铁企业能源结构合理化的途径——发展洁净煤技术，推进洁净煤技术产业化。     

密度加权平均中间算子及其在多属性决策中的应用

针对已有的信息集结算子没有考虑属性信息分布疏密程度的情况,研究了一维数据聚类的问题,并给出一种一维聚类的方法.在此基础上,开发了密度加权平均（DWA）中间算子,并将该算子与已有的5种信息集结算子进行合成,得到的合成算子兼顾了多种算子的特点.最后通过一个算例验证了DWA算子及合成算子的一些新颖的特征.     

二元语义密度算子及其在不确定多属性决策中的应用

针对二元语义信息形式的不确定多属性决策问题,将密度中间算子由精确值形式拓展到二元语义形式.首先,基于二元语义信息对应的数值提出一种简单有效的二元语义聚类方法;然后,给出了密度加权向量的确定方法,并且在此基础上,将二元语义密度中间算子与已知的信息集结算子合成,得到二元语义密度合成算子（T-DM）;最后,通过一个算例对二元语义密度算子的应用进行了说明.     

虚拟产业群运作管理:一个案例研究

虚拟产业群作为一种虚拟的企业网络组织,成为构建与运作虚拟企业的基础平台。全赢软件联盟就是一个以商业运作为纽带、以Internet技术为基础、最为典型的虚拟产业群。以此为案例,分析了全赢联盟运作过程中对成员加盟、信息、营销、培训、项目跟踪的管理以及基础设施建设等问题,并讨论了构建虚拟企业过程中的几个问题。由此来解释虚拟产业群的运作管理过程与作用。     

权数非独裁性条件下基于竞争视野优化的多属性决策方法

在“权数非独裁性条件”和“竞争视野优化准则”假设的基础上，提出一种体现“自主决策”的多属性决策方法，该方法将各评价对象平等地视为具有自主性的“智能体”，并具有“突出自身优势、弱化对手优势”的一致目标．据此，构建反映评价对象各自利益的竞争模型，通过对多个竞争视野下的评价信息进行再集结，得到评价对象集的一个公平的排序，最后．应用算例验证了所提出方法的有效性．     

基于密度算子的多阶段群体评价信息集结方法及其应用

在群体评价中,已有的信息集结算子大都没有考虑到信息分布的疏密情况.针对这种不足,提出一种基于密度算子的多阶段群体评价信息集结方法.首先给出了评价数据的分组与密度加权向量的确定方法;然后定义了两种新的算子-密度算术加权平均算子(DMWAA)和密度有序加权平均算子(DMOWA),并分别用于评价信息的横向和纵向集结;最后给出了一个应用算例,结果表明该集结方法具有定性判断与定量分析等优良特性,且可拓展性强.     

混合评价信息的随机转化方法和应用

针对综合评价中混合评价信息共存的问题,提出一种新的处理方式.首先对混合评价信息进行预处理,转化为相同范围内统一的数据形式,在此基础上,按某分布随机生成数据,并计算其对原始评价信息的隶属程度.采用随机模拟仿真的方式对由混合信息组成的评价问题进行整体求解,得到被评价对象之间带有概率特征的可能性排序结论.所提出的方法可以使评价过程不再受单一或有限数据形式要求的局限,能够进一步拓展综合评价的实际应用范围.     

基于密度算子的多阶段群体评价方法及应用

从密度算子的角度研究了多阶段群体评价信息的集结问题,并比较分析了各集结途径的评价结果.首先基于评价者判断的离散程度及与群体判断的接近程度,给出了一种评价者权重的确定方法,并基于时间度的概念,给出了阶段权重向量的确定方法.在此基础上,基于密度算子对评价信息进行多途径集结,同时考虑了同一时段和不同时段评价信息分布的疏密程度.最后,通过一个算例对多阶段群体评价信息集结方法的应用进行了说明,并对评价结果进行了比较分析.